混合模态语音识别和交互智能人工喉：

清华大学任天令团队研发的混合模态语音识别和交互智能人工喉，可以感知喉部发声相关的多模态机械信号以用于语音识别，并依靠热声效应播放对应的声音。这项技术为语音识别与交互系统提供了新的技术途径。

高精度语音识别与合成：

该团队还利用人工智能模型对人工喉感知的信号进行语音识别和合成，实现了对基本语音元素（音素、声调和词语）的高精度识别，以及对喉癌患者模糊语音的识别与再现，为声音障碍者的沟通和交互提供了创新解决方案。实验结果表明，人工喉采集的混合模态语音信号可以识别基本语音元素，平均准确率为99.05%。

3D打印技术的应用：

3D打印技术在耳鼻咽喉科的应用越来越广泛，如3D打印口腔种植手术的种植导板，骨科椎弓根螺钉植入导板或假体，血管外科个性化血管模型、支架和人工血管等。此外，3D打印技术还应用于放射性粒子植入的术前规划，肿瘤内科研究转移病灶及评估药物敏感性，整形外科术前规划及术中指导等。

人工喉的定制化生产：

随着3D打印技术的应用，人工喉将实现更加精确的定制化生产，以满足不同用户的解剖结构差异。

人工智能技术的发展：

人工喉将集成更多智能功能，如语音识别和情感表达，提高沟通效率和自然度。

生物相容性材料的研究进展：

人工喉将采用更多对人体友好的材料，减少长期使用的不适感。

第二代石墨烯智能人工喉系统：

第二代石墨烯智能人工喉在器件柔性可贴附、声音收发系统集成、动作监测系统、轻型可穿戴等方面有了重大突破。该系统可通过臂包穿戴在胳膊上，实现了石墨烯人工喉的可穿戴功能，有望实现像“创可贴”一样贴附在人体喉部并帮助失语者“开口说话”。

石墨烯智能“人工喉”：

清华大学任天令团队首次将石墨烯转换成具有“收发一体”的可穿戴智能“人工喉”，有望帮助语言障碍者重获新“声”。

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