《宁波》M4-2959G-20121-000技术文章

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应用场景包括AR设备管理、AR培训、AR巡点检、AR远超诊断等。2022年，将会有更多的智能制造软件厂商尝试将AR＆MR等人机交互技术应用于制造业。

趋势七：“IT+OT数据贯通、数据驱动”是数据要素在制造业落地的重要抓手

制造业曾经的常见应用是项目管理、研发管理和协同工具等，随着数字化时代的发展，实现了软件化并产生了大量数据。数据分为两类：IT 数据与OT数据。

基于物理实体的基本状态，并将两类数据融合，可以构建设施、设备和产品的完整数字孪生模型，涵盖从收到订单、制作生产、到发货物流监控全过程，实时监测，还可以在数字提预测未来可能的业务变化，做出数据驱动的决策，提高智能制造敏捷性。

因此，“IT+OT数据贯通、数据驱动”在构建智能工厂中意义重大，是数据要素在制造业落地的重要抓手。

趋势八：数据安全位居厂商技术关注度排行榜名，2022厂商需更加重视

海比研究院数据显示，厂商技术关注度排行榜名是数据安全，23%的厂商表示这是他们重点关注的技术。之所以出现这一现象，因为数据是DT（数据技术）时代的基石，数据安全作为其数据治理的重要组成部分，关乎数据治理的成败。

无论出于业务发展的内在需要，还是《中华人民共和国数据安全法》等外部合法合规要求，如何做好数据安全治理 ，保障数据安全，是2022年制造企业和智能制造软件厂商重视的问题。

趋势九：2022年精特新企业值得所有厂商关注

2011 年 7 月，工信部《中国产业发展和产业政策报告（2011）》 提出：“大力推动中小企业向“精特新”方向发展，即“业化、精细化、特色化、新颖化”。这是“精特新”次出现在我们视野中。

此后，工信部又于2013年发布关于促进中小企业“精特新”发展的指导意见，2018 年提出要开展精特新“小巨人”培育工作。直到十年后的，“精特新”才真正火了起来。截止2021年9月，工信部已公布三批精特新“小巨人”企业名单，共计4762家企业上榜。

2022年，会有更多具有核心技术的精特新制造企业迎来新发展，他们是智能制造的重要新市场，值得所有厂商关注。

趋势十：人才缺乏问题，2022年会更加突出

未来，企业将不断加强智能制造水平，不断提高设备的数字化和网络化，加强数字化设计，建设智能化车间，大量应用集成技术，挖掘分析生产制造数据。越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才需求量大并且不断攀升。

既懂IT又懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于能供给的速度，市场处于人才缺乏状态， 2022年这一情况会更加突出。需要政府、高校、厂商和企业等各方高度关注体系化的智能制造人才培养问题。

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