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《宁波》M4-2959G-20121-000技术文章
点击次数:2662 发布时间:2022/3/25 9:38:51
《宁波》M4-2959G-20121-000技术文章
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应用场景包括AR设备管理、AR培训、AR巡点检、AR远超诊断等。2022年,将会有更多的智能制造软件厂商尝试将AR&MR等人机交互技术应用于制造业。
趋势七:“IT+OT数据贯通、数据驱动”是数据要素在制造业落地的重要抓手
制造业曾经的常见应用是项目管理、研发管理和协同工具等,随着数字化时代的发展,实现了软件化并产生了大量数据。数据分为两类:IT 数据与OT数据。
基于物理实体的基本状态,并将两类数据融合,可以构建设施、设备和产品的完整数字孪生模型,涵盖从收到订单、制作生产、到发货物流监控全过程,实时监测,还可以在数字提预测未来可能的业务变化,做出数据驱动的决策,提高智能制造敏捷性。
因此,“IT+OT数据贯通、数据驱动”在构建智能工厂中意义重大,是数据要素在制造业落地的重要抓手。
趋势八:数据安全位居厂商技术关注度排行榜名,2022厂商需更加重视
海比研究院数据显示,厂商技术关注度排行榜名是数据安全,23%的厂商表示这是他们重点关注的技术。之所以出现这一现象,因为数据是DT(数据技术)时代的基石,数据安全作为其数据治理的重要组成部分,关乎数据治理的成败。
无论出于业务发展的内在需要,还是《中华人民共和国数据安全法》等外部合法合规要求,如何做好数据安全治理 ,保障数据安全,是2022年制造企业和智能制造软件厂商重视的问题。
趋势九:2022年精特新企业值得所有厂商关注
2011 年 7 月,工信部《中国产业发展和产业政策报告(2011)》 提出:“大力推动中小企业向“精特新”方向发展,即“业化、精细化、特色化、新颖化”。这是“精特新”次出现在我们视野中。
此后,工信部又于2013年发布关于促进中小企业“精特新”发展的指导意见,2018 年提出要开展精特新“小巨人”培育工作。直到十年后的,“精特新”才真正火了起来。截止2021年9月,工信部已公布三批精特新“小巨人”企业名单,共计4762家企业上榜。
2022年,会有更多具有核心技术的精特新制造企业迎来新发展,他们是智能制造的重要新市场,值得所有厂商关注。
趋势十:人才缺乏问题,2022年会更加突出
未来,企业将不断加强智能制造水平,不断提高设备的数字化和网络化,加强数字化设计,建设智能化车间,大量应用集成技术,挖掘分析生产制造数据。越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键,智能制造人才需求量大并且不断攀升。
既懂IT又懂制造的智能制造人才需求量增加速度高于能供给的速度,市场处于人才缺乏状态, 2022年这一情况会更加突出。需要政府、高校、厂商和企业等各方高度关注体系化的智能制造人才培养问题。
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