桥梁是交通网络的咽喉，也是公共前哨。一座桥的"健康"，不能靠肉眼和经验来赌。2023年秋，日本某高速公路用多通道阵列式三维探地雷达GS9000对一座因地震受损、曾全线封闭的老桥进行了一次"全身CT"。本文带您复盘全过程。

案例背景

日本福冈某高速桥梁建于70年代，服役超50年且历经多次地震。2016年4月，该桥因严重受损封闭一个月，创下当地高速罕见纪录。地震损伤常具有隐蔽性，即便桥面沥青看似无损，混凝土桥面板内部却可能已存在：

沥青层与混凝土层之间的界面分层（脱空）；

• 混凝土的结垢、分解与老化区域；

• 首层钢筋网的锈蚀与截面损失；

• 结构性裂缝在深度方向的延伸。

这些问题肉眼看不见、锤击听不准，却是威胁桥梁承载力的

2023年秋，NEXCO EAST决定对桥梁进行结构健康评估，选用的正是多通道阵列式三维探地雷达——GS9000。选取了两块预制板结合处作为试验段，每块预制板长约25米。

地图上叠加的C扫描视图清晰地展示了表面缺陷

GS9000探地雷达在桥面上进行探测

解决方案

GS9000如何给桥梁做"CT"？

1. "自由路径"功能：厘米级精度的地下三维地图

GS9000的自由路径功能，让工程师在推扫过程中以厘米级精度记录位置、整合地理定位数据，作业现场即可实时生成地下三维地图。所有扫描数据终汇成详尽报告，直接服务于结构完整性评估与维护规划。

2. 高频阵列天线：2.5 cm通道间距，看清别人看不见的缺陷

目前市面上的多通道GPR普遍采用约7.5 cm的通道间距，这一标准设计在探测沥青/混凝土（A/C）层中的表面裂缝和老化缺陷时能力受限。GS9000的创新天线设计大幅拓宽高频频宽，同时将通道间距压缩到仅2.5 cm。

3. GPR Insights + AI引擎：让数据变成决策

海量雷达数据在GPR Insights软件中通过人工智能引擎和云端算法处理，转化为直观地图与可视化图像。其中，AI引擎可自动检测桥梁结构首层钢筋，并基于钢筋反射信号的振幅衰减生成两张定性图——劣化图与混凝土结构状况图。劣化图中红色区域即为劣化可能性区域，其判定方法符合ASTM D6087标准，为后期维护和维修提供了直接的决策支撑。

检测结果

GPR 探测结果重要的输出是劣化图，红色区域为劣化可能性区域

沥青层的主要表面缺陷（裂缝）

在沥青层内 4 至 6 cm深处发现了延伸的表层缺陷

沥青混凝土 (A/C) 层之间的界面缺陷（分层）

首层钢筋网的实时切片视图

开挖验证：数据与实况高度吻合

为验证探测结果的准确性，工程师对指定区域进行了局部开凿验证。结果显示，实际暴露的结构薄弱点及缺陷位置，与GS9000雷达数据呈现的探测结果高度吻合。

桥梁养护的核心原则是“预防为主，抢修为辅”。传统目视检测仅能发现表面病害，而大量致命隐患往往深藏于结构内部。借助GS9000这类智能化三维探地雷达，我们能够将隐蔽的内部病害可视化，真正实现“早发现、小维修、降成本”的养护目标。

上海劳瑞仪器设备有限公司于将国际的无损检测技术引入国内，服务于工程检测、高校科研及养护单位。我们提供设备演示、技术培训及方案咨询等服务。

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