科学家罗彻斯特理工大学正在设计一种新型的光学传感器飞行无人机，或无人驾驶飞机监视，跟踪嫌疑人步行或乘坐的车辆确定为一种威胁。

“空军已明确认识到变化中的威胁，我们必须说， ”约翰Kerekes ，副教授RIT公司的切斯特楼卡尔森中心影像科学。 “我想我们大家都明白，我们的军队有一个范式转变。我们不再战斗坦克在开放的沙漠;我们正在打击恐怖分子在小群体中，非对称威胁。 ”

　　Kerekes赢得100万美元的赠款发现挑战推力来自空军科研办公室设计有效使用多个传感器成像技术来跟踪某一个人或某一车辆。

　　该传感器将收集的数据只需要。这将评估情况，并选择最佳的遥感模式（黑白影像，高光谱或极化）的目的。两个方向发展的信息的目标之一，其他的背景环境，将是关键，以保持连接，并通过伪装穿透效果。

　　这是如何工作的：该传感器将收集的黑白图像的一个目标，说，一枚汽车，并且将记录物体的形状。阿高光谱图像将阴谋对象的颜色，因为它出现在多个波长，从可见光到近红外部分短期频谱超越的眼睛可以看到。 （此模式可以分辨出两个蓝色车通过。 ）第三图像模式，两极分化，减少眩光，并通过信息的表面粗糙度。它提供了详细资料，区分对象，类似的颜色和形状。 （此模式可以锁定到独特的材料特性的蓝色车的问题。 ）

“这些都是相辅相成的信息和想法是，如果您要跟踪物体进入的一个领域你失去一条信息，其他信息可能有助于” Kerekes说。

　　作为首席科学家的项目， Kerekes组装全面队的RIT合作者和其他科学家设想系统端对端：所有的方式，从设计的光学和微电子器件的同步算法，配合起来。

　　卓然Ninkov教授成像科学免疫治疗，目前正在对整个光学系统。 Ninkov正在修改一个他自己的天文光学传感器此向下寻找目的。艾伦Raisanen副主任RIT公司的半导体和微加工实验室，正在设计可调谐微电子器件收集特定波长。总部位于俄亥俄州数值公司，大分包商的项目，是创造必要的先进的算法跟踪目标和选择正确的成像模式的基础上的情况。

　　据Kerekes ，这一项目的动机是来自保罗McManamon ，前首席科学家空军研究实验室的传感器局在俄亥俄州代顿，部分作为一种手段，消除数据超载。