二类眼动检测分析系统，作为临床辅助诊断的实用工具，能适配多个科室的日常诊疗需求，帮医生把抽象的精神、神经相关状态转化为可量化的客观数据。

在精神科和心理科，它可以辅助开展精神分裂症的相关筛查，也能为阿尔茨海默病的早期识别提供参考，还能用来评估抑郁症患者的认知功能损害程度，追踪治疗前后的状态变化，让疗效评估有更直观的依据。神经内科使用时，可结合眼动轨迹分析，辅助排查认知功能异常相关的病症，为眩晕、前庭功能相关的检查补充参考维度。

体检科引入这套设备后，能在常规健康筛查中增加认知状态评估的专项环节，帮助受检者更早发现潜在的精神、认知相关风险，做到早提示、早干预。部分司法鉴定相关的场景中，它也能提供相对客观的辅助判断参考，补充传统问诊之外的信息。

整套检测过程无需和受检者产生身体接触，操作流程简便，几分钟就能完成数据采集，不会给受检者带来额外的心理负担，也能有效提升科室的接诊效率，优化患者的就医体验。

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医疗健康人工智能产业分为医学影像、医疗辅助、疾病预测、健康管理、医院管理、药物研发、医学研究、医疗大数据八大应用场景。据亿欧智库统计，截至2019年7月，在/市场活跃的医疗健康人工智能企业共有126家，其中对医学影像业务布局的企业数量最多，共57家，对医疗辅助业务布局的企业有35家，对疾病预测业务布局的企业有41家，对医学研究业务布局的企业有18家。

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