竞道光电 JD-CQ4 匠心打造，精益求精。厂家优惠 156-6688-6209。田间害虫种群数量变化速度快，人工清点虫体耗时久，统计结果存在滞后性，很难快速量化害虫发生规模，无法及时判断虫害爆发风险。虫情监测预警系统搭载 AI 图像识别模块，对采集到的害虫图像进行智能解析，快速完成害虫种类识别与虫量统计，量化田间害虫发生量，实时输出种群密度数据，为虫害等级判定、预警触发提供量化依据，帮助植保人员快速掌握田间虫情轻重程度。

　　一、AI 图像识别统计工作机制

　　系统采集虫体高清图像后，图像数据送入 AI 识别模型，模型通过目标检测算法识别画面内每一只害虫，区分害虫与杂质、碎屑，分割相互重叠的虫体轮廓，识别不同害虫类别，自动统计各类害虫个体数量。整套识别计算速度快，短时间内完成单张图像分析，输出分类计数结果。模型经过大量农林害虫样本训练，能够识别田间常见趋光害虫，针对同类害虫不同姿态、破损虫体具备识别兼容能力。识别完成后自动生成虫量统计记录，同步标注采集时间、监测点位。

　　二、害虫发生量量化分析能力

　　系统不仅统计害虫总数量，还可以按害虫种类分别统计，计算各类害虫占比，量化不同靶标害虫的发生量。系统可按日、按周汇总虫量数据，绘制害虫数量变化曲线，直观呈现种群增长趋势。当连续监测到虫量持续上涨，系统自动标记虫情变化趋势，判断害虫种群增殖速度。管理人员可以根据量化虫量数据，判断虫害处于始发期、增长期还是爆发期，评估虫害威胁等级，避免依靠经验主观判断带来偏差。

　　三、田间虫害预警业务应用

　　这套系统广泛用于粮食作物、经济作物田间监测。在迁飞性害虫高发季节，AI 实时统计虫量，一旦虫量达到预设阈值，系统触发预警，推送虫情信息。植保人员根据量化数据，划分重点防治田块，调配防控资源。相比人工灯下计数，AI 识别统计大幅缩短虫情分析周期，当天诱捕的害虫，当天完成计数分析，消除人工统计的时间延迟。连片农田多点部署，汇总各点位害虫发生量，绘制片区虫情分布，掌握虫害扩散方向。

　　四、数据应用与管理优势

　　识别统计后的虫量数据自动存入平台数据库，长期留存，支持历史数据回溯对比，对比历年同期虫量水平，预判本年度虫害发生趋势。系统支持人工复核识别结果，管理人员可查看原图，对识别结果进行校正，持续优化识别准确度。设备适配野外田间环境，采集成像单元稳定可靠，保障输入图像质量，为 AI 识别打下基础。依托 AI 图像识别快速统计田间害虫发生量，实现虫情量化评估，为病虫害预警、科学施策提供量化数据支撑，助力植保工作数字化转型。