人机交互（HMI）研究的是人与机器、系统、环境之间信息交换的全过程——用户怎么操作界面、注意力如何分配、操作过程中身体负荷有多大、认知状态发生了什么变化。

传统的评估方式往往割裂：视觉注意力靠眼动仪，操作姿态靠人工观察，心理负荷靠事后问卷，生理反应靠单独的传感器。这些数据分散在不同软件里，时间戳难以对齐，事后的整合分析几乎是一场噩梦。

一个专业的多人机交互评估软件需要解决的核心问题只有两个：

• 把人-机-环境三方的数据，在同一个时间轴上同步记录下来

• 提供分析工具，让研究者能直接从这些数据里提取有意义的指标

这也是人类行为研究平台HRT的核心设计出发点。

人类行为研究平台Human Research Tool（HRT）由赢富集团子公司互科智能研发，贯通实验室管理、项目管理、被试管理、实验管理、实验执行、多维数据采集及分析、数据计算、成果输出与报告生成全流程，广泛应用于心理学、脑科学、神经营销、人因工程、运动科学、具身智能、驾驶与消费行为等领域。

人机交互研究的核心在于多维度数据融合。HRT 支持同步采集以下数据，所有数据呈现在同一个时间轴上：

HRT 通过硬件时钟校准 + 软件时间戳对齐 + 多源事件统一标记系统，确保不同品牌、不同类型的设备数据具有统一的时间基准。

支持的通信协议：LSL、TCP、UDP、CAN、串口、音视频流。

所有设备在同一体系内协同运行，数据实时同步与互通——这意味着你可以在采集结束后，一次性对齐回放所有模态的数据，而不是事后手动拼接。

人机交互不仅关注"用户怎么想"（认知维度），还需要评估"用户的身体是否舒适"（身体维度）。HRT 的工效评价模块基于光学和惯性动作捕捉设备采集的姿态数据，提供三种国际公认的工效评价方法：

可视性分析：输入视角和视距参数，可视化显示人体模型的视野范围

可达性分析：输入关节参数，生成末端节点的包络范围，可视化显示人体模型的可达范围。

根据量表评估结果，HRT 自动生成风险评价报告，包含：

• 时序风险等级分布

• 风险等级占比

• 各关节高风险特征

• 支持导出 PDF 格式

在驾驶场景下，HRT 可同步采集驾驶员的眼动注视分布、瞳孔变化、心电皮电、脑电信号、头部姿态、操作行为等多维度数据，构建驾驶人的综合认知状态模型。

• 中控屏 HMI 界面的视觉注意力分析

• 驾驶负荷的实时监测与评估

• ADAS 系统的接管行为研究

• 疲劳驾驶的生理预警指标开发

• 中控屏交互的手指轨迹分析

• 座椅舒适性与压力分布评估

可在虚拟环境中同步采集眼动、运动捕捉、生理信号、时空轨迹等多模态数据。

• 仿真环境中的操作行为与认知负荷评估

• 虚拟产品原型的可用性测试

• 沉浸式交互体验的生理-行为联合评估

• 产线操作工位的 RULA/REBA 评估

• 维修作业的可达性与可视域分析

• 长时间坐姿/站姿工作的疲劳评估（坐垫压力分析）

• 主客观融合评价

HRT 的眼动分析模块提供热点图、轨迹图、阴影图、蜂窝图、三维视线呈现五种可视化方式，支持 2D 静态图像、网页、APP 长图、360° 全景图、3D 虚拟场景等多种刺激材料。

• 网页/APP 界面的视觉注意力分析

• 信息架构与界面布局优化

• 多被试眼动数据叠加对比分析