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农业四情自动监测系统:物联网全域感知,构建现代农业种植管控体系

提供者:山东万象环境科技有限公司   发布时间:2026/8/6 14:25:25  阅读次数:391次  进入该公司店铺

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【万象推荐:WX-Q2】传统农业种植长期依赖人工经验巡查,墒情靠手感判断、虫情靠田间走访、苗情靠肉眼观测、灾情靠事后补救,监测方式滞后、数据碎片化、人力成本高昂,极易出现灌溉失衡、病虫害爆发、自然灾害延误处置等问题,严重制约农田产能与农产品品质提升。随着智慧农业、数字乡村建设持续推进,物联网、大数据、人工智能技术深度赋能农业生产,改变传统粗放种植模式。WX-Q2农业四情自动监测系统依托成熟农业物联网架构,聚焦农田墒情、苗情、虫情、灾情四大核心维度,实现全天候自动监测、数据智能分析、风险提前预警,推动农业生产从“经验种地”向“数据种地”转型升级。

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该系统又称农业物联网四情监测系统,是智慧农田建设的核心基础设备,适配各类大田农作物常态化监测管控。整套系统硬件配置完善、集成度高,主要由管式土壤墒情监测仪、智能虫情测报灯、一体化气象站、高清视频监控、安全围栏、风吸式杀虫灯及云端测报平台组成,软硬件协同工作,构建、立体化的农田监测网络。区别于单一功能监测设备,系统可同步采集多项核心数据,无需多设备重复布设,有效降低农田智能化改造成本,适配规模化种植基地、连片大田、高标准农田等各类农业场景。

在核心监测功能上,系统实现农业四情全覆盖自动监测。墒情层面,通过管式土壤墒情监测仪实时采集土壤温度、土壤水分、土壤PH值等参数,掌握土壤干湿状态,为科学灌溉、保墒施肥提供数据支撑,杜绝大水漫灌、干旱缺墒等问题。虫情层面,依托智能虫情测报灯搭配AI智能识别技术,自动诱虫、成像、统计、分类,捕捉田间害虫种类、数量,实时更新虫情动态,提前预判病虫害爆发趋势,解决人工查虫效率低、漏判误判的痛点。

苗情与灾情监测依托高清视频监控设备,24小时实时采集作物长势画面,管理人员可远程直观查看作物出苗、生长、挂果状态,全程掌握苗情动态。同时设备可实时监测田间倒伏、枯萎、灾害损伤等异常情况,快速识别旱涝、大风、暴雨等自然灾害灾情,实现灾情早发现、早处置、早止损。配套风吸式杀虫灯采用物理杀虫模式,绿色无污染,高效灭杀田间成虫,从源头降低病虫害基数,契合绿色农业、生态种植发展理念。

系统搭载智能化云端管理平台,所有监测数据通过4G、GPRS或网口实时上传,支持远程实时查看、历史数据追溯、数据趋势分析。平台可自动生成墒情报表、虫情统计曲线、气象数据台账,无需人工手动记录统计,大幅节省田间管护人力。管理人员可根据系统反馈的数据,针对性调整灌溉、施肥、植保作业方案,优化生产要素配置,提升水肥、人力、农资利用效率,有效改善农产品品质,实现农业生产精细化、高效化、现代化发展,助力粮食稳产增产。


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