【万象推荐：WX-Q2】粮食安全是国计民生的根本，粮食作物（小麦、水稻、玉米等）的优质高产，直接关系到粮食安全与农业可持续发展，而“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）的监测与科学管控，是保障粮食作物产量与品质的关键。传统粮食作物“四情”监测方式粗放，依赖人工巡查、经验判断，难以实现监测、及时预警，易受病虫害、旱涝灾害等影响，导致粮食减产。粮食作物四情监测系统依托WX-Q2核心技术，专为粮食作物定制，以监测、及时预警、科学管控为核心优势，守护粮食作物生长，筑牢粮食安全防线。

WX-Q2粮食作物四情监测系统是农业四情自动监测系统的粮食作物专用版本，整合物联网、大数据、人工智能等技术，针对粮食作物的生长周期、生长特点，优化监测方案，覆盖粮食作物“四情”监测场景，可广泛应用于小麦、水稻、玉米等粮食作物的种植基地、高标准农田，为粮食作物种植、田间管理、灾情防控提供的数据支撑，助力粮食作物优质高产。该系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、风吸式杀虫灯、云平台组成，实现粮食作物“四情”的全自动、监测。

该系统核心亮点在于粮食作物适配与预警，管式土壤墒情监测仪可监测粮食作物生长所需的土壤温度、水分、PH值等墒情参数，结合粮食作物不同生长周期的需水需求，为灌溉提供科学依据，避免水资源浪费，同时确保土壤墒情符合粮食作物生长要求；虫情测报灯可捕捉粮食作物常见病虫害（如小麦锈病、水稻稻飞虱、玉米螟等），通过AI害虫自动识别技术，快速区分害虫种类、统计害虫数量，实时上传至云平台，当虫情达到预警阈值时，及时发出预警，提醒管理人员采取防控措施。

气象站可监测粮食作物种植区域的空气温度、湿度、雨量、光照度、风速风向等气象参数，实时捕捉旱涝、高温、暴雨、大风等灾情隐患，结合粮食作物生长特点，发出针对性预警，提醒管理人员及时采取灌溉、排水、遮阳、防风等防护措施，防范灾情对粮食作物的影响；视频监控可实时查看粮食作物苗情长势，捕捉苗情异常（如苗弱、枯萎、病虫害侵害等），为田间管理提供直观依据，助力管理人员及时采取施肥、除草、病虫害防治等措施。

农业四情测报平台功能完善，可实现虫情、气象、墒情、苗情数据的实时查看、历史查询、趋势分析，管理人员可通过平台掌握粮食作物“四情”变化规律，科学制定田间管理方案；系统支持远程管控，可远程查看设备运行状态、调节监测参数，无需现场值守，大幅降低人力成本。风吸式杀虫灯的搭配，实现病虫害绿色防控，减少化学农药使用，既保障粮食品质，又保护生态环境。该系统以、高效、便捷的优势，守护粮食作物生长，降低种植风险，提升粮食产量与品质，筑牢粮食安全防线。