数字视网膜成像系统是一种视觉计算系统，具有以下主要功能：
视觉数据处理：通过嵌入摄像头的芯片，对视觉数据进行编码和紧凑特征提取，减轻传输带宽压力，提高数据处理效率。
实时特征汇聚：系统能够实时汇聚视觉特征，降低数据传输压力，提高视觉数据的实时处理能力。
按需视频调取：根据需求调取视频数据，避免了不必要的数据传输，提高了系统的灵活性和效率。
在线模型更新：系统支持模型的在线更新，增强了应对复杂环境的能力，使系统能够持续优化和改进。
视频流、特征流、模型流协作：通过“三流”模式，实现海量视觉数据的实时处理和时空大数据的分析与挖掘。
灵活支撑各种应用：系统具有模型可更新、功能可定义的技术特性，能够灵活支撑各种应用场景，如智慧城市、智能交通、智慧安防等。
降低云上集中计算压力：通过端边云协同，减轻了云上的集中计算压力，提高了系统的整体性能。
解决传统视觉系统资源瓶颈：在带宽、计算、存储等方面，数字视网膜系统有效解决了传统视觉系统的资源瓶颈问题。
这些功能使得数字视网膜成像系统在城市治理、智能交通、智慧安防等域具有广泛的应用景，能够显著提升视觉数据的处理和分析能力。
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