2025年3月，河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室关军锋团队，继2024年在TOP期刊发表高光谱成像技术在鸭梨虎皮病研究应用中的成果论文后，时隔一年再次在食品科学领域Q1区期刊上发表突破性高质量研究成果。本研究利用易科泰生态技术公司提供的叶绿素荧光成像与高光谱成像系统，成功地将这两种技术应用于果实品质的无损检测，并深入探讨了鸭梨在储存过程中黄化和衰老的机理，该研究将为果实品质快速检测、食品科学及相关产业应用的发展提供新的思路。（参考文献：Cheng, Hong, et al. "Nondestructive evaluation of yellowing and senescence in ‘Yali’pear using integrated hyperspectral and chlorophyll fluorescence imaging." Food Research International (2025): 116254.）

传统的果实品质检测方法通常需要切割或取样，耗时且无法对同一果实进行多次测量。而高光谱成像和叶绿素荧光成像技术是非破坏性的，可多次、持续测量果实品质变化，对果实品质控制和采后管理意义重大。该研究利用这些高效、无损的检测技术深入探索了鸭梨储存过程中由绿转黄的自然黄化和衰老过程。

图1：常温（25℃）储存条件下，鸭梨对照组与1-MCP处理的原始高光谱反射曲线（图左）和叶绿素荧光指数图F0、Fm、Fv/Fm（图右）

研究结果表明，叶绿素的逐渐降解（IAD值下降）以及果皮颜色的变化能够有效反映衰老过程。在叶绿素荧光参数中，Fm和Fv/Fm呈下降趋势，并且与多种物理化学参数（如果皮颜色、IAD值以及呼吸和乙烯产生速率）表现出强相关性，从而有效地反映了鸭梨的黄化和衰老过程，证明了它们作为果实衰老指标的可靠性。同时，高光谱成像技术与叶绿素荧光参数也具有强相关性，可以为预测绿色鸭梨的黄化和衰老提供一种有效、非破坏性的检测方法，有助于早期检测果实黄化和衰老迹象，全面地了解果实的品质变化，并为果实的储存、保鲜、分级、包装和销售提供强大的科学依据。

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