热像仪不止于检测，更要驱动决策！以875pro为例，详解热数据与设备健康管理的联动逻辑。

‌Step1：建立设备温度基线‌

• 使用875pro的‌趋势记录功能‌，连续采集电机轴承72小时温度数据

• 通过Testo Cloud生成正态分布图，设定±2σ为预警阈值

‌Step2：故障模式AI匹配‌
（附案例：某水泥厂风机轴承过热图谱与故障库对比）
当检测到“外圈周期性高温尖峰”时，系统自动推送“润滑缺失”诊断建议，准确率超92%。

‌技术支援‌：北京智创翔和提供企业级数据中台对接服务，详询13811350547。