随着人工智能通过引导甚至自然语言使编程变得容易，教育可以多地转向机器人如何有效地帮助人类，而不仅仅是教授编程技能。这种转变将使机器人加平易近人，并将它们带给广泛的受众，从而带来新的就业景，同时有助于缓解劳动力和技能短缺。Segura表示，以来，缺乏具有编程和支持机器人所需技能的人员一直是采用机器人自动化的障碍，尤其是在中小型制造公司中。随着生成式人工智能的降低了自动化障碍，并将教育的扩展到编程之外，我们将看到这个问题越来越多地被克服。由于人工智能的支持，编程语言将进一步革新，工人可以口头指导机器人完成其任务，而这将在人机交互中创造一种新的动态。

在工业机器人的漫长进化历程中，大的痛点一直是自主性的不足：机器人需要人工规划运动路线，整体系统架构存在天然缺陷。这不仅增加了部署和维护的复杂度，也制约了机器人在柔性制造、仓储物流等新兴域中发挥大作用。伴随这类自主性的提升，移动机器人的角色也在从自动运输扩展到为复杂的“移动工位”，这为建立柔性工作单元提供了可能，有利于将人类从枯燥重复的劳作中解放出来。

并且以来，机器人主要的应用集中在制造业，尤其是汽车等大规模标准化线上。但在人工智能的加持下，工业机器人正快速渗透到、建筑、实验室等为复杂动态的场景中，应用范围出现井喷式扩张。同时对绝大多数中小企业来说，部署和使用工业机器人的门槛仍然较高，严重制约了相关技术在广范围的应用和推广。除了成本因素，另一个主要阻碍在于操作和维护过于业化，需要投入大量人力进行编码和调试。但随着AI技术的推进，这类痛点也在逐步化解。面对新一轮科技浪潮，多数企业都选择抓住发展主动权，ABB这样的老牌巨头如此，亦有一批新星冉冉升起。无可否认的是，AI的发展对于企业来说是一次机遇，是一场挑战，是屹立潮头，还是被拍倒在沙滩上，还有得看。近日，瑞士工程巨头ABB宣布，已同意收购总部位于安大略省的Real Tech公司。Real Tech是一家的创新光学传感器技术供应商，开发了用于实时监测水的分光光度法和荧光技术。ABB尚未透露与该交易有关的任何财务条款，但预计该交易将在年3月底完成。ABB宣布：“通过此次收购，ABB将扩大其在水务域的影响力，并利用对智能水务管理至关的光学技术补充其产品组合。”

丰富的光学产品组合Real Tech总部位于拥有40名员工，提供分光光度法和荧光分析设备，使水质监测从实验室测试转移到过程环境。以往的水质测量过程相较而言耗时耗精力，而Real Tech的产品组合提供了实时的测量，这可以实现好的过程控制和持续的水质。据悉，Real Tech的利解决方案涵盖了水质监测的整个数字水价值链，是数据创建和分析。

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