在任何给定时间，成千上万种蛋白质在人体内都是活跃的，提供其结构并使生命必不可少的反应得以实现。人体可以根据需要提高和降低特定蛋白质的活性水平，包括对病原体和药物等外部因素做出反应时。因此，在细胞，组织和血液样本中发现的蛋白质的详细模式可以帮助研究人员更好地了解疾病或进行诊断和预后。为了获得这种“蛋白质指纹”，研究人员使用了质谱仪，这是一种既费时又费钱的技术。一种基于质谱的新技术“ Scanning SWATH”有望改变这一现状。该技术是在Charité生物化学研究所所长Markus Ralser教授的导下开发的，

“为了改变这项技术，我们改变了质谱仪的电场。产生的数据是如此的复杂，以至于人类无法再对其进行分析。”爱因斯坦教授拉尔瑟(Raler)教授说，他也是弗朗西斯大学(Francis)的负责人。伦敦克里克学院。他补充说：“因此，我们开发了基于神经网络的计算机算法，并使用这些数据提取相关的生物学信息。这使我们能够并行识别数千种蛋白质，并大大减少了测量时间。幸yun的是，这种方法还具有更多优势。精que的。”

这种高通量技术具有广泛的潜在应用，从基础研究和大规模药物开发到生物标志物(生物标志物)的鉴定，可用于估计每个患者的风险。研究人员对COVID-19的研究证明了该技术对后者的适用性。作为这项研究的一部分，研究小组分析了30例不同严重程度的COVID-19的Charité住院患者的血浆样本，将获得的蛋白质模式与15个健康个体的蛋白质模式进行了比较。对单个样品进行的实际测量仅花费了几分钟。

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来源：生物帮

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