缺陷智能识别的关键技术是如何由清晰可见的磁粉探伤磁痕生成同等或更清晰的裂纹图像。针对成 像灰度不均的问题，Kenneth RCastleman所著《数字图像处理》中提出一种校正的方法：对原图像进行增强，再使用阈值方法侵害出裂纹，最后作裂纹分类等其他分析，这种方法不可 避免地会丢失掉一些有用信息。在研制本产品过程中，还尝试用神经网络方法和形态学方法，但都不能达到满意效果。南京理工大学提出一种基于多级拟合机制工工 件裂纹检测算法，达到了令人满意的精确度和准确度，甚至宽度小至0.1mm的裂纹也检检测出，并且检测出的位置与宽度都与原始工件裂纹吻合得很好。

缺陷智能识别数字化磁粉探伤仪的3大特点：

（1）实现磁粉探伤仪的整机数字化控制技；实现磁粉探伤在线实时智能检测，动态报警提示功能。
（2）实现基于数字化摄像机技术高达300万像以上的缺陷图像再现能力
（3）实现缺陷伪裂纹数据的实时添加、优先等级处理。
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