背景：EI GC-MS是一种用于未知物分析的成熟技 术。尤其是EI的特性之一能够可重现地生成 丰富的特征碎裂模式，这对于成功使用EI数 据鉴定未知化合物十分重要。由于EI碎裂是 一种很好的表征技术，因此解析EI谱图能够 确定未知物的元素组成。然而，这一过程极 其耗时，并且无法自动化操作。因此，在 GC-MS分析中，利用精心编制的参考谱图数 据库对EI谱图进行谱库搜索是鉴定分析物的 常用的技术。

通过谱库搜索EI数据以鉴定未知物。

解决方案：Xevo TQ-GC系统在全扫描EI模式下操作，用于分 析含农药的GC-MS样品。值得一提的是，虽然这 种仪器是一种串联四极杆系统，但是它也能执行 单四极杆GC-MS系统在全扫描模式、SIR模式以及 全扫描与SIR组合模式下运行的所有实验。在图1 中，上方的谱图为实验数据，下方的谱图为NIST 库数据。报告的匹配率高达96.2%，初步表明两个 谱图之间匹配良好。左上方的图表明，该化合物 的谱图与通过这一搜索返回的其它可能的结果之间 得到较好的区分。另外，通过评估是否存在特征峰 以及谱峰的相对丰度，对这两个谱图之间的最终目 测结果比较表明，两者具有良好的一致性。 由于地茂散分子量相对较低(206)并且先洗脱（保 留时间指数[RTI]为1508），因此还选择了另一种 高质量数、后洗脱的化合物来评估数据的库搜索 质量。分子量为540且RTI为2530的灭蚁灵的结 果如图2所示。与前面的示例相同，匹配率高达 97.3%，图中显示与其它搜索结果得到较好的区 分，并且采集的谱图与参考谱图之间具有良好的 一致性。

总结：许多实验室都需要在GC-MS气质联用分析中使用自动化库搜索来鉴定未知物。在Xevo TQ-GC上执行的全扫描实验所得到的EI数据证明，该系统能够使用NIST库搜 索成功鉴定农药。在Xevo TQ-GC系统上使用RADAR™可同时采集全扫描数据 与MRM数据，从而将NIST可搜索的谱图引入靶向分析中。