气相色谱仪基线校正的方法：

1、线性模型法这种方法可以校正近似线性的背景信号，在系统比较稳定、基线漂移不大的情况下，可简单地采用色谱仪" >气相色谱仪水平基线校正。

2、高阶模型法这种方法采用气相色谱仪二阶或二阶以上模型校正非线性背景信号，Liu等对该方法做了详细的研究。

3、动态模型法上述两种方法均采用静态模型逼近背景信号，因此不能用于实时处理。目前常用的另一类背景校正方法为动态模型法。气相色谱仪许多具有良好自适应的建模方法，已被广泛应用于气相色谱仪背景信号的校正。

　　气相色谱仪软件滤波的种类：

1、基于信号与噪声的统计特性之间的差异，如一些传统的气相色谱仪数值型数字除去噪声方法气相色谱仪：滑动平滑法、卡尔曼滤波法等。

2、基于信号与噪声的频率特性之间的差异，如气相色谱仪自适应变宽的基于中位数的滑动滤波法。

3、基于信号与噪声的波形模式之间的差异，如基于知识的人工智能法。