提供者:福建佰胜流体控制有限公司 发布时间:2022/12/29 8:45:17 阅读次数:2611次 进入该公司店铺

福建佰胜流体控制有限公司
我们缺少的不是机遇,而是对机遇的把握;
我们缺欠的不是财富,而是创造财富的本;
我们缺乏的不是知识,而是学而不厌的态度;
我们缺少的不是理想,而是身体力行的实践。
美的不一定是可爱的,可爱的才是美的;
好的不一定是合适的;合适的才是好的;
大的不一定是受尊敬的,受尊敬的才是大的;
优美的不一定是动听的,动听的才是优美的。
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我们所做的一切都是感官接受的结果:去吃午饭、因笑话而发笑、说“我爱你”、买车。为了完成这些动作,我们会从视觉、感觉、味觉、听觉、触觉以及记忆、情感、信仰、思想和直觉中获取信息,并立即处理。与中央处理器 (CPU) 不同,我们的计算设备 - 我们的大脑 - 没有离散数量的“内核”,数据进入其中,经过分析和排序,然后发送出去用于动作或结果。我们的大脑分解传入的信息,并将每部分分配到其相应的业区域:一个用于视觉数据、另一个用于声音、另一个用于情感,等等。
因此,AI 系统不是使用 CPU 而是使用图形处理单元(GPU)来处理数据,这是一种不同类型的存储芯片,更像我们的大脑。虽然 CPU 可能在芯片上有两个、三个或 26 个处理内核,但 GPU 有数千个,使其能够同时处理数千个数据输入。
美光的NAND 和 GDDR6 DRAM 内存支持 GPU 以人类思维的速度运行。我们的 NAND 内存可以存储大量数据,而且我们的 DRAM 产品,包括 GDDR6,以非常快的速度(“低延迟”)和非常大的数量(“高带宽”)一次性向所有这些 GPU 处理核心发送产生的数据。其结果是使人工智能具备庞大而广泛的记忆,可以快速思考,并且可以像人类一样近乎实时做出反应。
发明GPU 是为了处理视频和视频游戏的流媒体、图像丰富的数据,并且通常也用于挖掘加密货币。现在 GPU 已成为 AI 的技术。
“AI 在很多情况下使用 GPU,”Helm 说。“GPU 非常适合非常特别的任务 - 比 CPU 更好,非常适用于一般用途,做很多不同事情。”
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“无论是在屏幕上运行视频游戏,还是在执行 AI 工作负载或挖掘加密货币,它们共同的基本要求都推动实现低延迟、超高带宽内存以及图形处理器架构。”
“我们希望能够提供内存和存储产品,客户将利用这些产品来实现新功能,”Helm 说。“我们希望担任导角色。”
在美光,我们可以想象能在智力、学习和响应时间上与人类竞争的机器人、无人机、自动驾驶汽车以及其他形式的人工智能。我们不断努力开发更快、更的内存,并且不断推出能让我们的更接近行业5.0 的产品
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