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Dynapar编码器HS35R1024H377PS@2023已更新（每日/实时）

提供者：福建佰胜流体控制有限公司发布时间：2022/12/29 8:43:51 阅读次数：2721次进入该公司店铺

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福建佰胜流体控制有限公司

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我们所做的一切都是感官接受的结果：去吃午饭、因笑话而发笑、说“我爱你”、买车。为了完成这些动作，我们会从视觉、感觉、味觉、听觉、触觉以及记忆、情感、信仰、思想和直觉中获取信息，并立即处理。与中央处理器 (CPU) 不同，我们的计算设备 - 我们的大脑 - 没有离散数量的“内核”，数据进入其中，经过分析和排序，然后发送出去用于动作或结果。我们的大脑分解传入的信息，并将每部分分配到其相应的业区域：一个用于视觉数据、另一个用于声音、另一个用于情感，等等。

因此，AI 系统不是使用 CPU 而是使用图形处理单元（GPU）来处理数据，这是一种不同类型的存储芯片，更像我们的大脑。虽然 CPU 可能在芯片上有两个、三个或 26 个处理内核，但 GPU 有数千个，使其能够同时处理数千个数据输入。

美光的NAND 和 GDDR6 DRAM 内存支持 GPU 以人类思维的速度运行。我们的 NAND 内存可以存储大量数据，而且我们的 DRAM 产品，包括 GDDR6，以非常快的速度（“低延迟”）和非常大的数量（“高带宽”）一次性向所有这些 GPU 处理核心发送产生的数据。其结果是使人工智能具备庞大而广泛的记忆，可以快速思考，并且可以像人类一样近乎实时做出反应。

发明GPU 是为了处理视频和视频游戏的流媒体、图像丰富的数据，并且通常也用于挖掘加密货币。现在 GPU 已成为 AI 的技术。

“AI 在很多情况下使用 GPU，”Helm 说。“GPU 非常适合非常特别的任务 - 比 CPU 更好，非常适用于一般用途，做很多不同事情。”