原理：随温度升高，吸附在固体表面的分子受热至
能够克服逸出所需要越过的能垒（通常为脱
附或化能）即发生脱附。

具有较低脱附活化能（弱吸附）的吸附物先脱出，接着脱附活化能愈来愈高的吸附物逐步脱附。

脱附过程中，脱附物浓度随温度而变化的信息，用色谱技术记录，得到浓度-温度曲线，称TPD图。

由于不同吸附质与相同表面，或相同吸附质与表面上性质不同的吸附中心之间的结合能力不同，脱附时所需的能量也不同。因此，热脱附实验结果不但反应了吸附质与固体表面之间的结合能力，也反映了脱附发生温度和表面覆盖度下的动力学行为。
谱图中出现的峰值的大小、位置及其数目，反映出表面上各种吸附态及其数目，并可求脱附活化能Ed。

由TPD谱图可以得到信息：

峰位置：代表脱出物脱离固体表面（或分 解）所需要的能量，与脱出物种与表面的相互作用（或化学键强度）密切相关。

 关联不同组成样品的TPD谱图，可以得到组成变化对表面与脱出物种相互作用的影响规律。

由此得到的结论可与TG/DTA结果进行对比，得到进一步的结论。

峰面积：表示脱出量相对大小，与 TG/DTA结果相互印证

根据峰面积及对应的峰温，可计算动力学参数，如脱附（分解）活化能、脱附（分解）级数。

由脱出动力学参数可以得到更有价值的信息

进一步定量处理TPD曲线, 可得探针分子的脱附活化能, 指前因子和脱附级数.
设时刻t时, 探针分子对催化剂表面活性中心的覆盖度为θ, 则探针分子的脱附速率可表示为:
-dθ/dt = kd * θn
由于是等速升温, T = T0 + β* t
因此有: β= dT/dt
- β* dθ/dT = kd * θn
- β* dθ/dT = γ* exp（-Ed/RT） * θn

（β-线性升温速率; T - t时刻体系的温度;γ-指前因子; Ed -脱附活化能; n -脱附级数）

取对数: lnβ+ln（-dθ/dT） = lnγ- Ed/RT + n * lnθ

对上式进行多元线性回归, 可计算得出γ, Ed 和n值.