这项研究同步采集了脑电、近红外脑功能成像、眼动追踪等多模态生理数据，模拟白天与夜间驾驶场景，对比前后6分钟的关键变化。分析涉及：

眼动：PERCLOS、后视镜AOI浏览次数

大脑：(α+θ)/β功率比、前额叶O₂Hb浓度

生理：SCL、LF/HF、呼吸频率与振幅

行为：打哈欠次数

主观：斯坦福嗜睡量表

最终发现：夜间昏暗环境显著加速疲劳积累，脑电特征与前额叶氧合血红蛋白同步变化——而这一切，HRT研究平台实现了全流程承接：

✅ 多设备数据同步采集与实时监测
✅ 按昼夜时段精准截取前后不同任务的数据
✅ 指标自动计算与可视化输出
✅ 支持载入自研算法，完成个性化分析
✅ 自定义用于展示的实验结果与结论报告

从原始信号到科研结论，HRT让疲劳识别研究更系统、可复现、可落地。