生态示范区作为生态文明建设与生物多样性保护的核心载体，承担着生态环境监测、物种资源管护与栖息地保护的重要职能，其中鸟类活动动态与珍稀鸟类栖息地安全更是区域生态质量评估的关键指标。传统人工巡查观测的方式不仅效率低、覆盖面有限，易受地形、天气等条件限制，还易对鸟类正常栖息、繁衍造成人为干扰，无法实现全天候、无接触、连续化的鸟群监测，难以掌握鸟类种群分布、活动规律及栖息地变化情况。为提升生态示范区生态监测智能化水平，强化对珍稀鸟类栖息地的常态化、精细化管护，部署鸟类活动声纹识别监测设备、开展鸟群声纹监测十分必要，借助非侵扰式的 AI 声纹识别技术，可自动实现鸟类物种识别、种群统计与活动轨迹追踪，为生态示范区生物多样性调查、生态环境评价及珍稀鸟类保护提供科学、可靠、持续的数据支撑。

设备简介

鸟类声纹识别系统是一款基于AI声学技术的智能化生态监测装备，通过采集野外鸟类鸣叫信号，结合声纹建模与算法分析，实现对鸟类物种的快速识别、种群数量估算及活动轨迹追踪。
系统集成高灵敏度拾音设备与抗干扰处理技术，可在森林、湿地等复杂环境下全天候捕捉鸟类声纹，自动过滤环境噪声，匹配物种专属声纹库，输出物种名称、出现频次等核心数据。

设备特点

搭载自研声纹特征提取算法，可识别≥500种常见鸟类，平均识别准确率达 98% 以上。
具备强抗干扰能力，通过声学事件检测，能够自动过滤无效的数据，保留动物鸣声切片。
预留多种组网方式，如:4G/5G、无线700M、网口等，支持本地部署、国产系统、云端同步。
构建野生动物声学AI识别模型，对野生动物声学数据进行识别鉴定，自动识别动物物种。
支持太阳能+蓄电池双供电模式，可在森林、湿地、保护区等无电网区域实现7X24小时的连续采集声纹数据。
支持与红外相机、气象传感器、GIS 地图联动，构建“声-像 -环境”多维度监测网络。
数据可通过云端平台实现PC 端、移动端多端访问，满足科研机构、保护区、环保部门等不同主体的使用需求。

应用示意图