野生动物作为生态系统的核心组成部分，其种群数量、分布范围、行为动态直接反映区域生态健康状况与生物多样性水平。在自然保护区管理、生物多样性普查、濒危物种保护、非法捕猎防控等领域，传统野生动物监测依赖 “人工巡护 + 红外相机抓拍 + 足迹粪便分析" 模式，存在 “覆盖范围窄、监测效率低、干扰性强、数据碎片化" 等短板，难以满足 “全域、全天候、精&准化" 的生态监测与保护需求。野生动物识别监测系统凭借 “图像 / 视频采集 + AI 智能识别 + 数据云端管理" 的核心能力，实现对野生动物的自动化识别、连续性监测与科学化管理，成为破解传统监测难题、推动生态保护数字化转型的关键技术装备。