在生物多样性保护与区域生态监测工作不断推进的背景下，生物多样性本地调查已成为摸清本土物种资源、完善生态档案、制定科学保护方案的重要基础，珍稀鸟类栖息地更是生态保护与动态监测的重点区域。传统鸟类监测以人工实地巡查、目视记录为主，存在效率低、覆盖范围有限、易受地形与环境限制等问题，同时人为进入栖息地还会对珍稀鸟类的栖息、繁殖造成干扰，难以实现全天候、无接触、连续化的监测，无法掌握鸟类种群分布、活动规律与数量变化。为高效开展生物多样性本地调查，强化对珍稀鸟类栖息地的智能化、常态化管护，部署鸟类声纹识别监测系统成为关键技术支撑，通过非侵扰式的声纹采集与 AI 智能识别，可自动完成鸟类物种判别、种群统计与动态追踪，有效弥补传统监测方式的不足，为生物多样性评估、珍稀鸟类保护及栖息地生态管理提供、持续的数据依据。

设备简介

鸟类声纹识别系统是一款基于AI声学技术的智能化生态监测装备，通过采集野外鸟类鸣叫信号，结合声纹建模与算法分析，实现对鸟类物种的快速识别、种群数量估算及活动轨迹追踪。
系统集成高灵敏度拾音设备与抗干扰处理技术，可在森林、湿地等复杂环境下全天候捕捉鸟类声纹，自动过滤环境噪声，匹配物种专属声纹库，输出物种名称、出现频次等核心数据。

设备特点

搭载自研声纹特征提取算法，可识别≥500种常见鸟类，平均识别准确率达 98% 以上。
具备强抗干扰能力，通过声学事件检测，能够自动过滤无效的数据，保留动物鸣声切片。
预留多种组网方式，如:4G/5G、无线700M、网口等，支持本地部署、国产系统、云端同步。
构建野生动物声学AI识别模型，对野生动物声学数据进行识别鉴定，自动识别动物物种。
支持太阳能+蓄电池双供电模式，可在森林、湿地、保护区等无电网区域实现7X24小时的连续采集声纹数据。
支持与红外相机、气象传感器、GIS 地图联动，构建“声-像 -环境”多维度监测网络。
数据可通过云端平台实现PC 端、移动端多端访问，满足科研机构、保护区、环保部门等不同主体的使用需求。

应用示意图