交通鸣笛抓拍系统的设计，所采用的理念，并能代表未来的发展方向。为了准确地区分机动车炸街声与其余交通噪声，系统引入深度学习技术，采用神经网络和端信号处理相结合的双检测技术来实现区分，大幅度降低系统虚警率，有效排除环境干扰（引擎声、刹车声、建筑噪声等）。

　　交通鸣笛抓拍系统采用具有瞻性的音视频监控技术，包括900万像素数字高清技术、麦克风阵列声源定位及违法炸街音频事件检测技术等。在系统设计过程中，充分借鉴、利用国内外的技术和成功经验，在系统结构上和设备选型上精益求精，将这些代表行业发展趋势的技术有机结合在一起，设计出一套性能好的违法炸街车取证系统。整个设计具有一定的超意识而不局限于目的使用条件和规模。

　　鸣笛抓拍系统可以将机动车喇叭声与电动自行车喇叭声、车辆行驶声、刹车声、轰鸣声、空调声等其他噪声准确区分，解决了以往只能靠用眼看、用耳听来判定车辆是否违法鸣笛，且违法证据难以固定等问题。将在其他乱鸣喇叭较为严重的路段，投入使用“鸣笛声呐抓拍"设备，运用高科技手段重拳整治机动车噪音污染。