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过程的流体流量经调节阀调节后，由于主要是受到阀门及设备性能的变异以及控制物料的差异影响，不可能将流量始终控制在平均值μ上，而是围绕着平均值落点于2σ的概率分布曲线内。2σ的分布代表着95.45%的流量落点。2σ/μ表示过程偏离度。在过程与原料稳定的前提下，我们有可能通过改善自动化控制设备，使过程偏离度大大减小。即使此百分数(2σ/μ)*100%减小了1个百分点或0.5个，其直接的经济效果将是物料消耗的明显减少与成本的显著节约，可按下式计算[3]：

　　每日节约费用=[2σ/μ(改善前)-2σ/μ(改善后)]*流量(每分钟)*60(分钟)*24(小时)*每单位流量物料成本。由此可见日积月累的经济效果是非常明显的。

　　除了安全操作外，减小过程偏离度应当成为考虑过程控制工程技术的出发点。而过程偏离度的产生与其大小又与现场仪表的性能密不可分，我们不能指望任何的控制依靠性能差的现场仪表会产生有价值的效益。考虑到控制是分层次的体系，只有在较底层次上的每一台相关设备工作得好，才能在较高层次上运行得好。而实际情况是化工过程控制中有80%控制回路并未减少工艺过程的偏离度，调节阀不能按要求工作是造成回路性能差的原因。因此，高控制灵敏度，高性的阀门定位器才是能够做到调节阀门行程和稳定的保障，也是我们选型的原因和重要依据。过程流体流量分析如图1所示。

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