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不止于广谱筛查!赛默飞Orbitrap Exploris GC S助力600余种农药残留精准分析

发布时间:2026/11/6 8:30:43关注度:79

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王仁萍

民以食为天,食以安为先。随着食品安全检测要求不断提高,农药残留分析正面临新的挑战:目标物越来越多、检测浓度越来越低、样品基质越来越复杂、检测任务越来越繁重。

对于食品检测实验室而言,如何在一次分析中覆盖更多农药及其代谢物?如何在复杂基质中实现痕量目标物的可靠识别与准确定量?又如何在大批量样品检测中保持稳定表现?面对这些挑战,实验室需要的不仅是广谱筛查能力,更是一套兼顾检测覆盖度、灵敏度、定量准确性与运行稳定性的高效分析解决方案。

Thermo Scientific™ Orbitrap Exploris™ GC S 高分辨气质联用仪,依托 Orbitrap 高分辨精确质量分析技术,结合全扫描数据采集,为复杂食品基质中的多农残筛查、定性确证和精准定量提供强有力的技术支持,并为后续回顾性数据分析保留更多可能。

面对600余种农药及其代谢物的分析挑战,Orbitrap Exploris GC S 表现如何?

让我们从灵敏度、重复性、线性、回收率及长序列稳定性五大维度,用实测数据见证其测得广、测得准、测得稳的综合分析实力!


01

痕量农残检测,灵敏度是关键


采用2 ng/mL标准溶液连续进样8次计算仪器检出限(IDL),部分有机磷及菊酯类化合物采用10 ng/mL标准溶液评价。结果显示,70.57%的目标物IDL低于0.5 ng/mL。

低浓度下仍能保持良好的信号响应和质量准确度,为痕量农药残留的可靠识别提供了有力支持。

被测农药IDL分布

0.5 ng/mL农残标准品谱图

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02

稳定响应,是精准定量的重要保障


在2、10、50和200 ng/mL四个浓度水平下,分别对溶剂标准及基质匹配标准溶液连续进样8次,以定量离子峰面积RSD评价系统重复性:

2 ng/mL时,42.60%的化合物RSD小于5%

200 ng/mL时,92.69%的化合物RSD小于5%

良好的响应重复性,为不同浓度及基质条件下的可靠定量提供保障。

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03

宽线性范围,让多农残定量更从容


采用基质匹配标准曲线,对农药及其代谢物进行线性评价。多数化合物的校准浓度范围为2-1000 ng/mL,部分菊酯及有机磷类化合物采用10–1000 ng/mL。

87.71% 的化合物校准曲线判定系数R²≥0.995;

46.61% 的化合物校准曲线判定系数R²≥0.999。

宽浓度范围内稳定的定量响应与离子比表现,为复杂食品基质中多农残的定量分析及定性确证提供了支持。

被测农药线性判定系数分布

9种代表性农药2-1000ng/mL 浓度范围内标准曲线

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04

复杂基质中的可靠表现,更能体现实际应用价值


植物源性食品成分复杂,基质效应可能影响目标物的检测与定量。因此,回收率和精密度是评价多农残分析方法实际应用能力的重要指标。在10、50和200 ng/mL三个加标浓度水平下,分别开展回收率测试。结果显示,回收率处于80%–120%范围内的化合物占比分别为87.02%,88.85%以及95.80%。特别是在200 ng/mL浓度水平下,95.80%的化合物回收率处于80%–120%,且多数目标物的数据点集中于低RSD区域,体现出良好的回收率与精密度表现。

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05

大批量样品检测,稳定运行同样重要


在食品安全检测实验室中,大批量样品的连续分析对仪器稳定性提出了更高要求。为考察系统在长序列运行过程中的表现,在72小时内,对10 ng/mL白菜基质加标样品连续进样50针,下图8种代表性农药的定量离子绝对峰面积RSD均小于10%,定量离子的质量偏差均控制在±1.5 ppm以内。长序列分析中的稳定表现,为实验室开展大批量食品样品检测提供了有力支持。

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不止于广谱筛查,让多农残分析更进一步

从600余种农药及其代谢物的广泛覆盖,到痕量水平下的灵敏检测;从宽线性范围内的精准定量,到复杂基质中的可靠回收,再到72小时长序列运行的稳定表现——本次研究通过五大维度的实测数据,充分展现了 Thermo Scientific™ Orbitrap Exploris™ GC S 高分辨质谱仪在植物源性食品多农残分析中的综合实力。

对于食品安全检测实验室而言,真正有价值的解决方案,不仅是能够检测更多目标物,更是能够在复杂样品和高强度检测任务中,持续提供可靠的分析结果。

依托 Orbitrap 技术,Orbitrap Exploris GC S 将广谱筛查、精准定量、可靠确证与回顾性数据分析能力融于同一平台,为实验室应对不断扩展的农残检测需求提供更加灵活的技术选择。

Thermo Scientific™ Orbitrap Exploris™ GC S 不止于广谱筛查,更致力于精准、可靠、高效的多农残分析。

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