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发布时间:2026/3/27 8:30:12关注度:168
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当疾病研究走到今天,
拼的早已不是“是否能做代谢组学”,
而是——
您获得的数据,
是否足够真实、全面、可信。

代谢组学真正的瓶颈:检测盲区

在人体代谢组中,不同代谢物的丰度差异极大,其浓度动态范围通常可达约 9–12 个数量级,甚至更高。
但在传统全扫描模式下,常常面临:
高丰度离子容易饱和
低丰度信号难以积累
同位素与加合物信息不完整
关键调控分子被背景掩盖
因此,我们看到的代谢图谱,往往只是 “冰山一角”。不是信号不存在,
而是——
过去没有被检测到。

从“看得到”到“看得全”:研究深度的提升

在肝细胞癌细胞代谢表征研究中,启用 eDR 模式后:
特征检测数量最高提升 3.6 倍
低丰度代谢物信号显著增强
癌症相关代谢通路更加清晰
定量稳定性进一步提升
这意味着:原本被高丰度分子掩盖的关键代谢信号,开始真正浮现。

深水区竞争的本质:数据可信度

当研究处于早期阶段,数据“有没有”或许更重要。
但当进入深水区:
机制研究需要高置信度数据
标志物筛选需要高稳定性
大队列研究需要高重复性
高水平发表需要高数据质量
真正拉开差距的,不再是“是否拥有技术”,
而是——
是否拥有可信的数据。

赛默飞 Workflow:从“检测”到“理解”

因此,Orbitrap 平台的价值,不只是高分辨率、高质量精度,也不只是 eDR 带来的动态范围提升,更在于:

当研究进入这里,你会面临一个问题

当研究走到这里,一个更现实的问题开始出现:
你是否已经具备——
获取高置信度代谢数据,并将其转化为可靠结论的能力?
如果你正在从事:
• 肿瘤代谢研究
• 代谢性疾病机制探索
• 高深度代谢组学分析
那么,下面这场讲座,
或许能为你提供一些新的思路。
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增强动态范围质谱揭示肝细胞癌的代谢组学
——30 分钟,系统了解高置信度代谢组学研究策略
本次讲座将重点分享:
• 如何利用 eDR 技术提升检测动态范围
• 如何提高低丰度代谢物的检测能力与信噪比
• 肝细胞癌代谢组学研究的案例解析
• 从数据获取到机制解析的整体研究思路
Prof. dr. C.R. Celia Berkers 教授
乌得勒支大学(Universiteit Utrecht)
⏱ 时长:30 分钟
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