您好,欢迎来到阿仪网! 请登录 免费注册

  • 高级会员服务
  • |
  • 广告位服务
  • |
  • 设为首页
  • |
  • 收藏本站
  • |
  • 诚信档案

    • 会员类型:旗舰版会员
    • 阿仪网旗舰版会员:12年
    • 工商认证【已认证】
    • 最后认证时间:无需年检
    • 注册号:**** 【已认证】
    • 法人代表:刘雪** 【已认证】
    • 企业类型:经销商 【已认证】
    • 注册资金:人民币***万 【已认证】
    • 产品数:

深圳市鹏锦科技有限公司 主营产品:颜料吸油值测试仪,氧化铝吸油值测试仪,吸油值测试仪价格,Pix4Dfields农业专用处理软件,Pix4Dfields多光谱数据处理软件,背包式三维激光扫描仪RS100S,电池材料吸油值测试仪代理,大疆机场24小时无人机值守自动化巡检作业

第12年

当前位置: 阿仪网 > 农业食品 > 植物检测仪器 > 植物生理监控 > 深圳市鹏锦科技有限公司 > 产品展示 > 进口无人机 > Parrot Disco-Pro AG无人机 > Sequoia多光谱相机无人机方案Disco-Pro Ag

Sequoia多光谱相机无人机方案Disco-Pro Ag

价格:¥电议

品牌名称:$brandModel.Title型号:原产地:中国大陆 更新时间:2026/10/14 11:32:15

产品摘要:Sequoia多光谱相机无人机方案Disco-Pro Ag,幅多光谱图像可以获得多的细微的植物外表颜色信息,通过这些植物外表的颜色信息反映出些植物内叶绿素生长或营养元素缺失导致的外观影响等等的系列信息,再通过专业的数据分析软件得到正对农民有用的部分。

支付方式:

  • 支付宝 微信 银行转账

产品完善度: 访问次数:1136

大疆无人机

倾斜摄影相机

无人机负载系列

多光谱相机/高光谱相机

无人机后处理软件

三维激光扫描仪

管线探测仪

探地雷达/地质雷达

自动气象站

日本ASAHI产品

管道检测设备

求积仪

英国雷迪综合系列产品

高清移动测量系统

管道陀螺仪

手持GPS

美国KESON

车载三维探测雷达

全站仪

测距笔

水文产品

美国里奇RIDGID管道工具

进口无人机

工具

水准仪

激光测距仪

激光标线仪

声波定位仪

高压电桥电缆故障测试仪

土壤冲击测定器

中海达

哈希

佳能打印机

水下机器人

MACOHO

机场二

PJKC18管线探测

GP8000结构雷达

GP81000结构雷达

GP8800结构雷达

GP8100结构雷达

灵嗅mini2

灵嗅Nano2

灵嗅空气监测仪

无人机

芯片

视觉位移测量系统

日本(KEM)

鹏锦研发平台

大疆运载

企业档案

会员类型:旗舰版

已获得阿仪网信誉   等级评定
90成长值

(0 -40)基础信誉积累,可浏览访问

(41-90)良好信誉积累,可接洽商谈

(91+  )优质信誉积累,可持续信赖

阿仪网旗舰版会员:12年

工商认证 【已认证】

最后认证时间:无需年检

注册号:**** 【已认证】

法人代表:刘雪** 【已认证】

参观次数:3738783

手机网站:http://wap.app17.com/c95835/

旗舰版网址:http://www.pjk1210.com

详细内容

Sequoia多光谱相机无人机方案Disco-Pro Ag


型号:
Disco-Pro Ag/中:深圳市鹏锦科技有限公司/咨询电话:0755-83956652/18320771884曾经理.

目,随着无人机技术不断升,无人机日益大众化和普及化,它们不再是专业人士的作业工具,不同商业域的普通用户对无人机所能提供的专业协助需求也日益迫切。在这种时代需求背景下,Parrot 于年年初组建了部门: Parrot Professional。部门主要针对农业域和建筑行业的普通用户研发专业消费(prosumer)产。Parrot针对农业方面,这款固定翼无人机Disco Pro-Ag无人机,搭载Sequoia多光谱传感器,配用Pix4Dag数据分析软件,体化设计,用于农业植被监测。

多光谱感应器—Sequoia相机(通过 Parrot Sequoia 收集农作物数据)

Sequoia多光谱相机捕获来自可见和不可见光的信息,面向植物的精度多光谱传感器可捕获植物的 RGB 照片和它们在四个不同光谱波段反射的光:绿光、红光、不可见的红边和近红外。提供数据以佳地监测农作物的健康和活力。指数图 + 正射影像镶嵌图 通过多光谱传感器和RGB相机,次飞行能得到。为所有应用制造,为农业度身定制。把Sequoia多光谱相机固定在固定翼或四旋翼无人机的平台上。与后期软件的匹配性。充分利用相机的辐射和几何精度。辐射测量精度。具有狭窄的,不连续的红,绿,红边和近红外波段,避了临近波段的重叠。校准报告。检查每个相机的光束法平差,相机内参数,相机组里的主相机与辅相机之间的相对参数。

阳光传感器。实时校正照明差异。Sequoia多光谱相机是专为无人机在农业科研或农业调查而研发的(Sequoia是Parrot在去年2月的款能够“测定不可见光”的多光谱微型传感器,它能通过拍摄红外线校准图像以采集数据,专为农业域而定制,可采集的数据多为影响农作物生长的关键数据)。





幅多光谱图像可以获得多的细微的植物外表颜色信息,通过这些植物外表的颜色信息反映出些植物内叶绿素生长或营养元素缺失导致的外观影响等等的系列信息,再通过专业的数据分析软件得到正对农民有用的部分。

稳定固定翼平台—Disco(易于操作、安全可靠的无人机
凭借优化的空气动力学设计和的自动驾驶设计,Parrot Disco-Pro AG 易于驾驶、可靠而安全。Parrot Disco-Pro AG 配备了强大的电机和容量电池,可以在单次飞行中以120m的飞行度覆盖80公顷的土地面积。专属遥控手柄 Parrot Skycontroller 2 可确保通过 FreeFlight Pro 应用程序提供优化而安全的 Wi-Fi 连接,并在智能手机上查看实时视频。




飞控软件-Pix4Dcapture (轻松设定自主飞行计划,创建农作物地图)

Pix4Dcapture 是市场上款支持固定翼无人机的飞行计划应用程序。它针对 Parrot Disco-Pro AG 进行了优化,用户可在移动设备上轻松制定 Parrot Disco-Pro AG 的飞行任务,以绘制农作物区域。用户还可根据需求自定义映射参数,如飞行度和重叠度。在 Pix4Dcapture 应用程序中,用户直接通过 Parrot Disco-Pro 的置摄像头来控制整个飞行。



数据分析平台-AIRINOV First+(通过 AIRINOV First+ 农业云平台生成的 NDVI 地图来了解农作物生长状况)

AIRINOV First+ 是强大且易于使用的农业云映射平台,可将捕获的农作物数据处理为的分区数据,以便农业工作者针对性地采取措施。这切,只需通过简单的3个步骤:创建帐户、将捕获的照片上传到云端、并生成带决策建议的 AIRINOV 报告
借助 AIRINOV 报告,农业工作者每可以处理多达150公顷面积的农作物。AIRINOV 包括:
NDVI 地图:测量场内变异性简单的方法
简单分区图:可进行快速分析
详细分区图:可帮助农业工作者做变动率应用程序

Sequoia多光谱相机无人机方案Disco-Pro Ag
:法Parrot
型号:Disco
中:深圳市鹏锦科技有限公司
咨询电话:0755-83956652/18320771884曾经理.



NDVI:标准化差异植被指数是什么?
- 它代表了什么?
- 植物压力:死亡/健康
- 生物量:植被密度:低/密度
可以指出了农作物区域是否存在问题但它并没有解释什么是问题或原因导致的
不需要成为名专业的农业学
NDVI可以迅速地在作物区提供个定位,并突出显示需要调查的热点地区:
- 作物侦察:快速概述
- 疾病传播识别
- 作物的相对成熟度
- 损失估计
- 用于研究和其他作物的其他指标
- GNDVI
- NDRE
- 可以用像Pix4Dag这样的软件来计算(不包括在内)

配置清单:

1 Parrot Disco-Pro

1 Parrot Sequoia 红杉相机 (含多光谱相机和阳光传感器)

1 Parrot Sky controller 2 遥控器

3 大容量电池

1 专业背包

1 年AIRINOV First软件及云平台服务费使用权

应用客户:

小型农业合作社(<10个农民)

实验室/农业作物研究企业、机构

大型农业服务机构

政府农业数据采集管理


Parrot Disco-Pro AG点:

多种用途

农民可负担的格

非常简便的维修

Parrot Disco-Pro AG应用:

1、作物映射:

用于从天空绘制作物图和生成NDVI图的Parrot Sequoia多光谱相机

2、视觉搜索:

用于农作物、农场基础设施和牲畜视觉检查的置照相机

想利用先智能科技管理大面积作物的农民



Parrot Disco-Pro AG配件:





Sequoia多光谱相机无人机方案Disco-Pro Ag
:法Parrot
型号:Disco
中:深圳市鹏锦科技有限公司
咨询电话:0755-83956652/18320771884曾经理.

热门标签:Sequoia多光谱相机无人机方案Disco-Pro,Ag

相关文章

相关产品

快速导航

在线咨询5分钟应答

提交