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本期关键词

#便携式脑电与肌电技术 TMSi SAGA系统；高密度电极阵列；无线同步采集；便携式设计

#脑电研究 认知负荷评估；事件相关电位；静息态脑网络

#肌电研究 肌肉协同分析；表面肌电特征；疲劳指数提取；精细动作解码

#脑机接口 运动想象解码；P300拼写范式；稳态视觉诱发电位；实时控制指令

#人机交互 多模态反馈机制；自适应界面设计；操作负荷评估

#步态分析 步态相位识别；时空参数提取；异常步态检测；穿戴式动态采集

#运动康复 中风后运动功能恢复；康复训练生物反馈；疗效客观量化；个性化方案设计

• 轻度创伤性脑损伤（mTBI）每年影响大量人群，部分患者会长期主诉疲劳、视物模糊、注意力差等症状。

• 这类症状不一定能被常规影像或单一量表解释，因此需要更接近神经功能本身的客观指标。

• 论文把视觉注意任务、眼动、静息EEG和ERP结合起来，观察急性期到亚急性期的变化。

原文Fig.2：固定时长，反映视觉注意过程。

TMSi SAGA 32+

• 纳入急性期mTBI、亚急性期mTBI和年龄匹配对照；患者在受伤24小时内及4-6周后完成测量。

• EEG数据由TMSi SAGA 32+系统记录，采样率512 Hz，电极按10-20系统放置。

• 主要指标包括总反应时、视觉反应时、处理速度、眼动固定时长、后部优势节律PDR峰频率以及ERP平均振幅/潜伏期。

原文Fig.1：反应时及其子成分

原文Fig.3：静息EEG PDR峰频率。

• 研究报告29名急性期患者、30名亚急性期患者和19名对照；急性期患者总反应时和视觉反应时更长。

• PDR峰频率是随时间变化最明显的神经生理指标，急性期到亚急性期有恢复趋势。

• ERP平均振幅和眼动固定时长提示视觉注意加工存在差异，但这些早期指标未能显著预测6个月HISC/GOSE结局。

原文Fig.4：ERP结果。

原文Fig.5：GOSE结局与神经生理指标。

• 运动障碍患者需要能在日常环境中使用的低负担控制方式，传统EMG或眼动仪可能受舒适度、光照和头部位置限制。

• 论文把眨眼和左右眼动这些EEG伪迹视为主动控制信号，而不是简单剔除的噪声。

• 目标是建立一个能实时识别眼动事件，并控制GUI和TIAGo辅助机器人的BCI系统。

原文Fig.1：电极位置与SAGA设备。

TMSi SAGA 64+

• 机器人平台测试包括5名受试者，年龄约27±3岁。

• 使用TMSi SAGA 64+采集EEG，采样率500 Hz，实验中电极阻抗控制在5 kΩ以下。

• 算法重点使用Fp1检测眨眼，使用F7和F8检测左右眼动；数据窗口长度为100个采样点。

• 系统由事件检测算法、GUI、ROS通信模块和TIAGo机器人组成，受试者通过眨眼/眼动完成选择与机器人动作控制。

原文Fig.8：数据采集、处理与在线控制流程。

原文Fig.11：BCI图形界面。

• 实时测试中共记录316次眨眼、82次左看和83次右看；眨眼实时识别总体约97.9%，离线可达100%。

• 左右眼动实时识别明显低于离线结果，说明系统可行但仍需要更强的实时算法和个体化校准。

原文Fig.10：TIAGo机器人执行任务场景。

• 前臂肌群排列紧密，表面肌电容易混入邻近肌肉信号，影响肌肉定位和假肢/康复评估。

• M-wave可用于评估外周运动通路完整性，但传统少通道记录难以判断响应来源。

• 论文评估HD-sEMG是否能更准确定位M-wave，并比较空间滤波对串扰抑制的作用。

原文Fig.1：前臂HD-sEMG网格、刺激与超声定位流程。

TMSi SAGA 64+，64通道HD-sEMG

• 研究招募5名健康右利手受试者，在右前臂放置64通道HD-sEMG电极阵列，电极间距8.75mm。

• 使用TMSi SAGA 64+记录外周神经刺激诱发的M-wave，并通过超声确认FDS、FCR、PT等肌肉边界。

• 从峰峰值、招募曲线、空间热图和电极间相关性比较单极、双极、三极montage。

原文Fig.2：M-wave提取、峰峰值和招募曲线示例。

• 低刺激强度下，HD-sEMG能较清楚分离局部M-wave；高招募水平下串扰明显增加。

• 单极montage的电极间相关性很高，横向/纵向约为0.97/0.95；双极和三极配置显著降低相关性。

• 三极montage相关性最低，横向约0.17、纵向约0.01，说明空间滤波能提高定位精度并降低串扰。

原文Fig.3：不同montage下的M-wave幅值热图。

原文Fig.4：通道相关性CDF比较。

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TMSi SAGA 32/64+是市场上先进的脑电&高密度肌电测试系统，可用于电生理测量，提供高质量的数据，能轻松记录脑电图（EEG）、高密度肌电图（HD-sEMG）、双极肌电图（bipolar EMG）及眼电、心电等数据或进行辅助测量。

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