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上海赢富仪器设备有限公司

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分析跑步过程中的软组织运动:MOVE4D在疲劳状态下的研究新发现

发布时间:2026/3/21 8:30:04关注度:199

导语

第47届伊比利亚生物力学与生物材料学会国际大会(SIBB 2025)生物力学研究所(IBV)的研究员Javier Gámez Payá,在会上展示了"利用3D扫描技术分析跑步疲劳状态下软组织运动"的初步研究成果,一起来了解有哪些关键发现吧。


01

研究背景


疲劳会导致跑步时的生物力学特征发生改变。已有研究表明,足部着地方式会影响某些动力学和运动学变量,例如后足着地与更高的垂直负荷相关。此外,跑步过程中的软组织振动会加剧神经肌肉疲劳,因此优化跑步技术、减少因软组织运动造成的能量损耗,有助于提升运动表现。


02

研究简介

这项研究由J. Pérez Maletzki、A. Ballester、S. Alemany和A. Remón共同完成,探索了高分辨率动态扫描如何为跑步过程中的软组织运动研究提供新视角,尤其是在疲劳状态下。


疲劳是影响跑步生物力学的关键因素。随着疲劳程度的加深,跑者的运动学和动力学变量会发生改变,进而影响跑步效率、负荷分布,甚至增加受伤风险。


然而,软组织行为——尤其大腿部位——历来较少受到关注,尽管它在吸收冲击和耗散机械能方面发挥着重要作用。


MOVE4D为分析跑步过程中的真实软组织运动提供了独特可能,即使在疲劳状态下也能捕捉细节,这是传统生物力学工具难以实现的。


研究目标

1.分析两种不同跑步技术下大腿软组织的运动情况。

2.分析疲劳对大腿软组织运动的影响。


研究假设

1.后足着地跑步会产生更大的大腿软组织运动。

2.疲劳会加剧大腿软组织运动。

03

MOVE4D动态人体扫描系统在跑步分析中的应用

这项初步研究采用MOVE4D动态人体扫描系统16模块配置,扫描区域为2×3×3米。数据采集速度为每秒178帧,空间分辨率达2毫米,通过RGB和红外摄像头生成包含5万个点的网格模型。


这一技术使研究者能够在动态跑步过程中,甚至在疲劳状态下,详细分析大腿软组织的形变、振动和形态变化。


相比传统方法的优势

与基于标记点或二维图像的方法不同,MOVE4D无标记动态3D扫描可以评估整个组织表面,而非孤立的点。这对于研究神经肌肉疲劳及与软组织运动相关的能量损耗尤为重要。


04

研究设计

01

参与者和跑步技术

研究分析了两位足部着地模式明显不同的业余跑者:

  • 后足着地

  • 中足着地

这一对比设计使得探索跑步技术如何影响大腿软组织运动成为可能——无论是疲劳前还是疲劳后


02

实验流程

  • 标准化10分钟热身

  • 疲劳前分析:以每秒178帧进行两次5秒记录

  • 1小时跑步:以跑者半马配速进行,直至博格主观疲劳感觉评分达到17以上

  • 疲劳后分析:与疲劳前测量相同的流程

03

分析变量

评估了大腿长度35%、50%和65%处的大腿围度,同时采用形态变化指数(SVI)来量化各部位的组织形态变化。



05

主要发现


1. 不同跑步技术的差异

使用后足着地的跑者,无论在疲劳前还是疲劳后状态,其大腿软组织的运动和形态变化均大于中足着地的跑者。

这一发现表明,足部着地模式直接影响软组织的振动和形变,进而可能影响跑步的机械效率和神经肌肉负荷。


2. 疲劳的影响

疲劳导致软组织运动加剧,尤其在大腿远端(65%处)。疲劳后SVI值升高,证实疲劳降低了组织在跑步过程中的稳定性。

这提示我们,考虑疲劳问题时,不仅要从肌肉或代谢角度出发,还应关注组织力学行为的变化。


3. 3D扫描对运动表现分析的价值

研究结果表明,MOVE4D提供了一种灵敏且创新的方法,能够捕捉软组织运动的细微变化,为跑步生物力学分析增添了新的维度。


06

研究意义与未来应用


基于这项初步研究,未来的研究可以着眼于扩大样本量、深入分析疲劳效应,以及评估压缩服装在软组织稳定和能量效率方面的潜在作用。

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