企业档案
会员类型：旗舰版
已获得阿仪网信誉 等级评定
(0 -40)基础信誉积累，可浏览访问
(41-90)良好信誉积累，可接洽商谈
(91+ )优质信誉积累，可持续信赖
阿仪网旗舰版会员：2年
工商认证 【已认证】
最后认证时间：
注册号： 【已认证】
法人代表： 【已认证】
参观次数：322135
技术文章
数智赋能稻作生产：大田四情水稻监测系统筑牢水稻丰产根基
点击次数：66 发布时间：2026/8/20 9:45:17
型号推荐：JC-Q3。公司目主营的产品有：全自动气象站、超声波气象站、防爆气象站、便携式气象站、微气象传感器、土壤墒情监测站、负氧离子监测站、水文监测站以及大气环保监测设备等，产品均可根据客户需求配置参数，提供生产销售一站式服务，目已经跟各大高校和科研院所建立了良好的合作关系。
水稻作为我国主要粮食作物，其生长全程受墒情、虫情、苗情、灾情多重因素影响，传统依靠人工巡田、经验判断的管理模式，存在监测滞后、覆盖面有限、预警不及时等短板，难以适配规模化高标准稻田管护需求。大田四情水稻监测系统融合物联网感知、AI
智能识别与云平台技术，构建起全天候、自动化的稻田数字化监测体系，推动水稻种植由经验耕作转向数据驱动，为粮食稳产提质提供坚实技术支撑。
系统针对水田作业环境定制硬件配置，集成管式土壤墒情传感器、虫情测报设备、孢子捕捉仪、一体式气象站与高清视频采集单元，太阳能供电保障野外长期稳定运行，通过无线网络将田间各类数据实时上传至云管理平台。设备不间断采集土壤温湿度、酸碱度、空气温湿度、降雨量、光照风速、害虫种类数量、病菌孢子浓度以及水稻长势画面，完整覆盖水稻从育秧、分蘖、孕穗到灌浆成熟全生育期关键指标，实现田间农情信息自动采集、自动传输、自动存储，减少人工记录带来的误差与人力消耗。
依托平台 AI 分析模型，系统对海量监测数据深度解析。墒情模块结合水稻不同生育期需水特征，给出科学灌溉建议，规避干旱或者积水涝害;虫情与孢子监测自动识别二化螟、稻飞虱、稻瘟病、纹枯病等常见病虫害，到达风险阈值及时推送预警信息，做到早发现早防控，减少农药盲目施用;苗情通过图像视觉技术研判植株长势，辅助施肥管理决策;灾情结合气象数据预判暴雨、高温、低温冷害等风险，提前做好防灾预案。管理人员借助电脑网页、手机 APP 即可远程查看全部田块实况，不用频繁下地巡田，大幅提升管理效率。
在高标准农田建设推进过程中，大田四情水稻监测系统把分散稻田数据统一汇聚，实现农情可视化管控，既降低种植成本，又减少病虫害带来的产量损失，助力绿色水稻种植发展，落实藏粮于技战略，为大面积水稻稳产增收注入数字化动能。
原创作者：山东九丞智能科技有限公司
