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技术文章
一体化孢子捕捉监测分析系统：智捕病原孢子，筑牢现代农业病害防控防线
点击次数：58 发布时间：2026/8/10 9:40:19
型号推荐：JC-BZ2。公司目主营的产品有：全自动气象站、超声波气象站、防爆气象站、便携式气象站、微气象传感器、土壤墒情监测站、负氧离子监测站、水文监测站以及大气环保监测设备等，产品均可根据客户需求配置参数，提供生产销售一站式服务，目已经跟各大高校和科研院所建立了良好的合作关系。
在现代农业朝着数字化、绿色化转型的大背景下，气传真菌病害一直是制约粮食、果蔬稳产增收的关键难题。小麦锈病、稻瘟病、白粉病等病害依靠空气中的病原孢子大范围扩散传播，传统依靠人工田间巡查、手动取样镜检的监测模式，采样间隔长、人工辨识误差大、预警严重滞后，常常错失最佳防控窗口期。一体化孢子捕捉监测分析系统依托物联网、高精度光学成像、人工智能识别技术，将孢子采集、显微拍摄、智能解析、云端传输、风险预警融为一体，打造全流程无人值守监测体系，重塑植保病害监测新模式。
整套设备采用高度集成一体化机身设计，无需零散配件组装，现场简单固定即可投入使用。机身防护等级达到 IP65 标准，搭配防腐耐磨外壳，可耐受田间高温高湿、暴雨沙尘等严苛户外环境;搭载太阳能光伏搭配大容量储能电池，无电网覆盖的偏远农田、林区也能实现 24 小时不间断稳定作业，大幅降低人工运维频次。设备内置静音负压风吸采样结构，抽取田间空气，定向捕捉 5 至 100 微米区间内各类致病孢子，可按照作物生长周期自定义采样时段，锁定清晨、傍晚孢子活跃高发期采集样本，保障采样数据具备代表性。
捕捉后的孢子样本自动移送至显微观测工位，高倍光学镜头自动对焦拍摄高清微观影像，画面清晰呈现孢子细微形态特征。数据经由 4G、以太网等方式实时上传云端管控平台，依托内置海量病害孢子样本数据库，AI 算法自动甄别孢子、花粉、尘土等杂质，智能完成种类判定、数量统计与浓度测算，识别准确率稳定在 95% 以上，规避人工肉眼统计的主观偏差。系统同步联动温湿度、风速、降雨量环境传感器，结合孢子浓度数据构建病害侵染研判模型，当孢子密度达到病害爆发临界值，即刻向手机端、管理后台推送预警信息，可提前 3 至 7 天预判病害流行趋势。
该系统广泛适配高标准农田、果蔬茶园、林业苗圃、中药材种植基地及基层植保测报工作。依托长期连续监测积累的数据，能够梳理区域病害年度传播规律，指导减量施药，既减少农药滥用带来的环境污染，又切实压低病害减产损失，以智能化监测手段推动植保工作由被动治病转向主动预防，为智慧农业绿色高质量发展夯实病害监测数字化根基。
原创作者：山东九丞智能科技有限公司
