



团雾预警监测系统是一种集成了现代气象学、计算机科学、物联网技术等多领域成果的智能系统。该系统通过分布在道路沿线的多个能见度监测站,实时监测能见度、风向、风速、温度、湿度、大气压力等气象要素,并利用大数据分析算法和AI智能识别技术,构建团雾预测模型,实现对团雾天气的预测。一旦监测到团雾形成的先兆或能见度低于安全阈值,系统会立即启动预警机制,通过多种方
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产品完善度:
更新时间:2026/10/7 9:22:29关注度:625
关键词标签:10km能见度监测站,,能见度监测仪器,,气象局交通气象能见度监测站
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团雾预警监测系统是一种集成了现代气象学、计算机科学、物联网技术等多领域成果的智能系统。该系统通过分布在道路沿线的多个能见度监测站,实时监测能见度、风向、风速、温度、湿度、大气压力等气象要素,并利用大数据分析算法和AI智能识别技术,构建团雾预测模型,实现对团雾天气的预测。一旦监测到团雾形成的先兆或能见度低于安全阈值,系统会立即启动预警机制,通过多种方式向管理人员和驾驶员发出预警信息,有助于提前采取必要的交通管制措施,确保道路行车安全。该系统广泛应用于高速公路、山区公路等复杂地形区域,是提升道路安全、优化交通流量、提高通行效率的重要工具。

一、产品简介
NJD10能见度监测站由分布在高速公路沿线的若干个能见度监测站联网组成,对高速公路沿线的能见度、风向、风速、温度、湿度、大气压力等进行自动监测,并将监测信息及时传送到监控,供交通管制系统参考,在恶劣气象条件下能及时发出警示信息,以多种方式告知管理人员和驾驶员,以提高高速公路的行车水平。公路气象站系统组成:气象传感器、采集器、立杆支架、供电系统、云平台
二、产品特点
1.能见度仪:由光发射器、光接收器及微处理控制器等主要部件组成。发射器发射红外脉冲光,接收器同时检测大气中气溶胶粒子前向散射的脉冲光强度,所有测量信息由微处理控制器搜集并通过专门的数学模型算法转化为气象光学视程Meteorological Optical Range(MOR)
2.温度、湿度、风速、风向、大气压力、压电雨量六要素一体式传感器
3.风速风向传感器:探头顶盖隐藏,避免雨雪堆积的干扰,避免自然风遮挡。原理为发射连续变频超声波信号,通过测量相对相位来检测风速风向
4.压电雨量:本压电雨量传感器采用PVDF压电薄膜作为感雨器件,通过嵌入式AI神经网络分辨雨滴信号,避免因砂砾、灰尘、振动等干扰带来误触发。
5.标配GPRS无线传输
6.太阳能供电、市电两种供电方式自由选择
三、技术参数
1.能见度:测量原理气溶胶前散射,5m-10km(≤2km误差±2%,2Km~10km误差±10%) 分辨率1m
2.风速:测量原理超声波,0~60m/s(±0.1m/s)分辨率0.01m/s
3.风向:测量原理超声波,0~360°(±2°);分辨率:1°
4.空气温度:测量原理二极管结电压法,-40-60℃(±0.3℃),分辨率0.01℃
5.空气湿度:测量原理电容式,0-100%RH(±3%RH),分辨率:0.1%RH
6.大气压力:测量原理压阻式,300-1100hpa(±0.25%),分辨率0.1hpa
7.压电雨量:测量原理压电,0-4mm/min(≤±4%),分辨率0.01mm
四、云平台介绍
1.CS架构软件平台,支持手机、PC浏览器直接观测、无需额外安装软件。
2.支持多帐号、多设备登录
3.支持实时数据展示与历史数据展示仪表板
4.云服务器、云数据存储,稳定可靠,易于扩展,负载均衡。
5.支持短信报警及阈值设置
6.支持地图显示、查看设备信息。
7.支持数据曲线分析
8.支持数据导出表格形式
9.支持数据转发,HJ-212协议,TCP转发,http协议等。
10.支持数据后处理功能
11.支持外置运行javascript脚本
The fog bank warning and monitoring system is an intelligent system that integrates advanced achievements from multiple fields such as modern meteorology, computer science, the Internet of Things. This system monitors meteorological elements such as visibility, wind direction, wind speed, temperature, humidity, and atmospheric pressure in real-time through multiple monitoring stations distributed along the road. It uses big data analysis algorithms and AI intelligent recognition technology to construct a fog bank prediction model, achieving precise prediction of fog bank weather Once the system detects the precursors of fog bank formation or visibility below the safety threshold, it immediately activates the warning mechanism, sending out warning information to managers and drivers various means. This helps to take necessary traffic control measures in advance, ensuring road traffic safety. The system is widely used in complex terrain areas such as expressways mountain roads, and is an important tool for improving road safety, optimizing traffic flow, and increasing travel efficiency.
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