道路积尘负荷是衡量道路扬尘排放的重要指标，其治理成效直接影响扬尘污染防治的整体效果。依据《城市道路清扫保洁与质量评价标准》（CJJT126-2022），道路积尘约占尘土总量的30%至40%。传统道路积尘监测方法主要依据《防治城市扬尘污染技术规范》（HJ/T393-2007）推荐的人工采样称重法，需要现场收集路面尘土样品并送至实验室筛分分析，存在耗时长、效率低、采样面积小、代表性不足等突出局限，加之受时间、空间及天气等因素制约，难以满足日常监测与评价的需求。

奥斯恩深度融合高精度激光传感、物联网通信与大数据分析三大技术体系，研发的道路积尘负荷监测系统。该系统采用一体式主机结构设计，搭载激光传感器、360°云台清晰AI摄像头及自主数据分析算法，内置预处理防干扰装置，可快速、准确监测道路积尘负荷污染指数。系统通过车载移动监测与智能云平台的深度协同，实现在车辆正常行驶过程中对道路积尘负荷的自动、快速、实时监测，有效提高了环境监测工作的效率和数据的准确性。