长期以来，各行业巡检工作主要依赖人工完成，存在诸多难以突破的核心短板，严重制约巡检质量与管理效能：一是安全性风险高，在工业厂区、矿山井下、高空电站、危化品仓库等危险场景，人工巡检易面临爆炸、坍塌、有毒有害气体泄漏、高空坠落等安全隐患，每年因巡检作业引发的安全事故占比居高不下；二是巡检效率低下，人工巡检受体力、精力限制，存在巡检周期长、覆盖范围有限等问题，对于大型园区、长距离管线等场景，往往无法实现全区域、高频次巡检，易遗漏关键隐患；三是数据质量参差不齐，人工巡检依赖主观判断与纸质记录，易出现漏记、错记等情况，且数据无法实时同步，后续统计分析与追溯难度大，难以支撑精细化管理决策；四是人力成本持续攀升，随着劳动力短缺问题加剧，专业巡检人员招聘与培养成本不断增加，且人员流动频繁，进一步影响巡检工作的稳定性与连续性。

近年来，机器人技术、人工智能、物联网、传感器等相关技术的快速发展，破解了智能巡检机器狗的核心技术瓶颈，智能巡检机器狗的出现是工业自动化、安防智能化发展的核心产品。