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大小鼠挖掘精细行为分析系统
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详细内容
、核心技术
数据库:存储各种模式动物的原始图像数据和模型标记数据等,为行为分析提供丰富的数据支持。
法库:构建通用算法库,包括目标检测、特征提取、目标分割、目标跟踪、特征匹配等,实现对动物行为的自动化分析。
医学指标库:算构建通用的基础医学指标库,包括距离类、运动类、时间类等,针对任务构建医学指标,为研究和评估提供科学依据。
二、系统特点
多点识别:系统能够识别动物的头部、身体、尾部等多点,实现稳定的跟踪和分析。
多种实验支持:支持多种行为学实验,如旷场实验、条件性位置偏爱实验、T迷宫、Y迷宫等,满足不同的研究需求。
指标丰富:能够分析站立、抬头、转圈等多种精细行为指标,为研究人员提供*行为数据。
云平台访问:实验数据云端保存,支持手机、平板、PC等在线访问,方便研究人员随时查看和分析数据。
三、应用领域
1、精神类**模型评估:如强迫症(OCD)、焦虑、抑郁模型中,动物可能出现异常重复性挖掘行为。
2、神经退行性**研究:阿尔茨海默病、帕金森病模型中,挖掘行为可反映动机缺失或运动功能障碍。
3、药效评估:用于测试抗抑郁药、抗焦虑药或神经调节**对自然行为的影响。
四、技术指标
探索次数、总探索时间(秒)、平均探索时间(秒)、background出现次数、总持续时间(秒)、平均持续时间(秒)、dig_all出现次数、总持续时间(秒)、平均持续时间(秒)、热图、轨迹图等
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