土壤成分测量方法的基础知识和新技术
发布时间：2022/8/29 15:22:27关注度：2738
智能农业中，按照土壤特性测试结果画出土壤分层图，并由此开展变量施肥、变量追施石灰粉以及别的土地改良工作，也可制订各样农作物的增产栽种方案。
我们知道，智能农业根据土壤有机质和作物生长情况的空间差别，调整对农作物的投入量，在对耕地和作物长势进行实时定量分析诊断，充足掌握大田生产力空间变异的基础上，以均衡地力、提高了效益为总体目标，执行准确定位、定量分析的准确田间管理，实现效率高利用各种农业自然资源和改善环境这一可持续发展目标。
智能农业中，根据土壤特性测试结果画出土壤分层图，并由此开展变量施肥、变量喷施石灰粉以及别的土地改良工作，也可制订各类农作物的增产栽植方案。接下来为大家介绍一下土壤成分测量方法这方面的基础知识和新技术。
一般而言，土壤层综合性品质包括土壤层养分及土壤重金属等指标值，土壤营养物质包含:土壤肥力、碱解氮、速效磷、全磷、速效钾、全钾、碱解氮、全氮等指标值。除此之外，还涉及影响农作物生长发育的土壤类型(砂子、塘泥、黏土比例)、土壤层密实度、水分等特性。
实时监控、准确无误地测量有机质含量、全氮量、全磷量等土壤成分，以及土壤水分、土壤坚实度等参数，并据此制作土壤养分图是智能农业较重要的基础工作之一。
土壤成分测量方法：
土壤成分含量测试项目主要有:PH值值、土壤有机质含量、全氮和无机物氮含量、硝态氮(NO3-N)、全磷和有效磷、全钾和有效钾，以及土壤电导率(EC，Electrical Conductivity)、水分含量和土壤环境微量元素检测等。
测定法有化学成分分析方法、基于光电技术拆色办法、土壤层导电率间接测定法，以及近些年成为探讨热点，并在发达国家基本取得技术应用的近红外光谱办法等。
原创作者：山东莱恩德智能科技有限公司
第8年
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