
大小鼠步态精细行为分析系统是依托AI深度学习神经网络算法与云计算技术打造的全自动运动行为量化平台,可输出60+维度分析参数,准确捕捉神经损伤类动物模型的细微步态异常,解决传统人工评估指标少、主观性强的痛点。

系统通过120帧/秒高速摄像机实时捕捉大小鼠行走全过程,结合光线全反射足迹增强技术,将动物足爪接触玻璃表面时的光线折射转化为高对比度清晰足迹,识别误差可控制在0.2mm以内。
配套云端智能算法自动区分四足足迹、剔除无效干扰数据,无需人工手动标记,全程实现毫秒级动作追踪,实验通量是传统人工方法的10倍以上,结果可重复性提升至95%以上。

系统覆盖四大维度的全维度步态指标,量化动物运动功能状态:
基础空间步态参数:步幅、步频、步行周期、行走平均速度、后肢步宽、足夹角、远趾端开口距等,直观反映整体运动能力与平衡协调性。
时序动力学参数:支撑时长、摆动时长、支撑时相占比、双足/三足支撑时相占比、制动指数/推进指数等,准确评估肢体负重能力与发力推进效率。
三维姿态参数:鼻尖、四肢关节、尾根等关键骨骼点的三维空间坐标,身体俯仰角、翻滚角、足爪角度等纵向指标,突破传统二维分析局限。
压力分布参数:足底接触面积、平均压力、峰值压力、压力分布对称性等,直接关联痛觉感知与关节损伤程度。

整套系统构建标准化实验环境,保障数据一致性:
封闭式双通道步行通道:适配大小鼠不同体型,隔绝外界光照、噪音干扰,末端配备诱导箱帮助动物自然行走,减少应激反应。
足迹增强板:高透压力敏感玻璃材质,搭配绿色内反射光源,无需染色即可获得高清晰度足印,不干扰动物正常行为。
高速采集与分析单元:120fps高清摄像机+配套分析计算机,同步完成影像采集、数据运算与报表输出,支持多终端云端访问实验结果。

系统广泛适配各类运动功能障碍动物模型,为相关研究提供客观量化数据支撑:
神经损伤与退行病研究:帕金森、中风、脑外伤、脊髓损伤、周围神经损伤、小脑性共济失调等模型,通过步幅缩短、步态不协调等指标评估神经功能损伤与修 复效果。
痛觉与骨关节病研究:关节病、神经痛模型,通过足底压力分布、支撑时长变化量化动物痛觉程度与关节损伤情况,解决镇痛效果难以直观量化的科研难题。
新药研发药效评估:在镇痛药、神经修 复类药的临床前筛选中,对比给药前后步态参数的变化,客观验证药品对运动功能的改 善作用。
来源:淮北鲲腾软件有限公司
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