粮食主产区地块连片、面积大，农情测报任务重，依靠人工逐地块调查，很难保证监测时效性与覆盖范围，农业四情监测系统，正是适配这类场景的数字化感知方案。农业四情监测系统围绕墒情、苗情、虫情、灾情四大要素搭建感知网络，在小麦、玉米等大宗粮食作物种植区布设监测点位，持续采集田间原始数据，为农技人员、种植大户、管理部门提供稳定的数据支撑。

墒情监测是粮食产区重点关注内容，不同生育期的小麦、玉米，对土壤水分耐受区间差异明显。农业四情监测系统采用多层土壤传感器，捕捉不同耕作层的水分变化，避免表层土短暂湿润掩盖底层缺水问题。依托农业四情监测系统的墒情曲线，灌区调度、大户灌溉都可以做到按需供水，减少无效用水，在缺水产区，节水效果会更加突出。苗情监测模块持续跟踪出苗率、株高、群体长势，农业四情监测系统定期回传图像，方便快速排查缺苗、弱苗片区，及时补苗或者调整水肥方案。

虫情方面，粮食产区虫害具有明显的周期性，比如玉米螟、蚜虫、飞虱等，一旦条件合适容易连片爆发。农业四情监测系统的测报终端持续记录虫口动态，积累多年本地虫情时序数据，慢慢形成符合当地规律的虫害发生模型，预警会越来越贴合本地实际，帮助植保站抓住最佳防控时间。灾情研判上，农业四情监测系统结合墒情、苗情和气象预报，评估春旱、伏旱、汛期渍涝、倒春寒等风险，提前下发防灾指导。

粮食产区野外供电条件参差不齐，农业四情监测系统站点大多采用太阳能供电，降低施工难度，适合大范围布点。平台支持批量查看多个乡镇、多个片区的监测点位，集中掌握整片产区农情态势。很多粮食主产区项目落地农业四情监测系统之后，农情周报、月报的数据采集效率明显提升，不用投入大量人力下乡采样。

当然，农业四情监测系统的价值，建立在合理布点、定期校准维护的基础之上。传感器漂移、镜头积灰都会影响数据质量，配套基础运维机制，才能长期发挥农业四情监测系统的测报能力。在保障粮食安全的大背景下，农业四情监测系统作为常态化农情感知基础设施，会持续为粮食主产区的生产调度、防灾减灾提供数据支撑。

原创作者：山东天仪环境科技有限公司