企业档案
会员类型:标准版
已获得阿仪网信誉 等级评定
(0 -40)基础信誉积累,可浏览访问
(41-90)良好信誉积累,可接洽商谈
(91+ )优质信誉积累,可持续信赖
阿仪网标准版会员:6年
最后认证时间:
注册号: 【已认证】
法人代表: 【已认证】
参观次数:1477408
智慧农业
- 农业气象站
- 太阳能杀虫灯
- 马铃薯晚疫病监测仪
- 蝗虫监测仪
- 孢子捕捉仪
- 智能吸虫塔
- 老鼠监测站
- 性诱测报仪
- 智能灌溉系统
- 农业四情监测站
- 水肥一体机
- 苗情监测设备
- 智慧畜牧养殖监测设备
- 温室大棚环境监测系统
- 无损糖度计
- 农业面源污染监测设备
- 积温积光测定仪
- 高空测报灯
- 虫情测报仪
- 土壤墒情监测
- 植保无人机
智慧气象
- 超声波气象站
- 防爆气象站
- 机械气象站
- 微气象仪
- 森林防火气象站
- 手持气象站
- 便携式气象站
- 智能气象仪
- 全天空成像仪
- 金属款气象传感器
- 天气现象仪
- 机场气象站
- 光伏气象站
- 三轴测风激光雷达
- 校园气象站
- 雪深监测站
- 生态环境监测设备
- 激光云高仪
水质监测
水文监测
- 河道水位监测站
- 渗压渗流监测站
- 气泡式水位计
- 雷达水位计
- 北斗三号+4G遥测终端机
- 多普勒流速仪
- 超声波测深仪
- 浮子式水位计
- 雷达明渠流量计
- 旋桨式流速仪
- 明渠流量监测系统
- 电波流速仪
- 便携式卫星气象水文数据广播接收设备
- 便携式明渠流量计
- 便携式流速仪
EL光伏组件监测
智慧环境
- 负氧离子监测站
- 天空地一体化生态监测
- 隧道亮度检测器
- 噪声监测站
- 四分量辐射计
- 太阳光度计
- 智能公厕环境监测系统
- 便携式能见度检测仪
- 粉尘检测仪
- 可升降避雷针
- 滑动式测斜仪
- 车载扬尘噪声监测仪
- 走航监测车
- 扬尘监测仪
- 恶臭在线监测系统
- 氮氧化物监测仪
- VOC在线监测系统
- 空气负氧离子检测仪
- cems烟气监测系统
- 能见度监测站
- 结冰监测设备
非洲猪瘟
水雨情监测
生化分析
气象传感器
地质灾害
- 尾矿库监测系统
- 建筑物安全监测系统
- 基坑监测方案
- 手持式振弦采集仪
- 分布式数据采集节点
- 多通道振弦采集仪
- 土压力计
- 单弦轴力计
- 锚索测力计
- 钢筋计
- 应变计
- 振弦测缝计
- 柔性位移计
- 导轮式固定测斜仪
- 地裂缝监测一体机
- 无线倾角加速度计
- 双轴倾角计
- 无线低功耗倾角计
- 磁致伸缩式静力水准仪
- 液压式静力水准仪
- 桥梁在线监测系统解决方案
- 隧道在线监测系统解决方案
- 边坡监测设备
- 地铁在线监测系统
大坝监测
玉米测报
小麦测报
水稻测报
其他仪器设备
技术文章
虫情百科|竞道推送:远程虫情测报灯-一款普及虫情监测知识,提升农户防灾意识的虫情测报灯@2026全+国+派+送
点击次数:777 发布时间:2026/5/18 11:21:21
虫情百科|竞道推送:远程虫情测报灯-一款普及虫情监测知识,提升农户防灾意识的虫情测报灯@2026全+国+派+送【JD-CQ4山东竞道光电厂家持续更新中,销售电话15666886209】远程虫情测报灯是农林业植保领域的智能化升级装备,融合趋光诱捕、智能识别、远程联网等核心技术,在传统虫情测报灯基础上强化远程操控与数据传输能力,实现害虫诱捕、识别、计数、数据上报全流程远程可控,为病虫害预测预报和防控提供高效、便捷的技术支撑,广泛应用于各类农田、果园、林地等植保场景。
该设备核心依托害虫趋光性,通过特定波长的诱光灯吸引害虫,配合撞击屏使害虫落入处理仓,经远红外加热处理,快速杀死害虫且保持虫体完整,保障测报数据的准确性。与普通测报灯相比,其核心优势在于远程操控功能,用户可通过手机APP、电脑端云端平台,远程开启、关闭设备,调整诱灯亮度和工作时段。
设备搭载高清摄像模块、智能识别算法和物联网传输模块,可自动完成虫体拍摄、种类识别、数量统计,识别准确率达90%以上,无需人工现场值守和分拣鉴定。同时配备光控、雨控系统,能根据环境亮度和天气变化自动启停,避免设备故障,保障测报工作连续稳定。
测报数据实时通过4G、WIFI上传至云端平台,用户可远程查看害虫种类、数量及动态变化趋势,设置预警阈值,虫害超标时系统自动推送短信、APP提醒。该设备大幅降低人工巡查和测报成本,实现虫情监测“足不出户可知晓”,推动植保工作向远程化、智能化转型,助力绿色农业高质量发展。

一、产品简介
工作原理:利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台。
主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。
原创作者:山东竞道光电科技有限公司






