【WX-CQ5,山东万象环境，助力多领域环境监测】智慧农业发展背景下，病虫害防控需要实现“测报化、防控智能化、管理高效化”，传统单一的虫情测报设备难以满足多维度、全链条的防控需求。智能虫情测报识别系统整合虫情诱集、AI识别、数据传输、智能分析、预警推送等多重功能，构建“感知-识别-分析-预警-防控”的完整闭环，为农业病虫害防控提供全链条的智能支撑，推动病虫害防控向现代化、智能化转型。

多模块协同，实现全链条智能测报。系统核心由虫情测报终端、AI识别模块、云平台分析模块、预警推送模块组成，各模块协同运行。虫情测报终端通过光源诱集、信息素诱集等多种方式诱集害虫，完成虫体图像采集与基础数据记录；AI识别模块对采集的虫体图像进行自动识别、分类与数量统计，生成的测报数据；云平台分析模块整合测报数据、气象数据、土壤数据等多维度信息，通过大数据模型分析病虫害发生规律与爆发风险；预警推送模块在风险超标时，通过多种渠道向管理人员发送预警信息与防控建议，实现全链条智能联动。

AI识别升级，提升测报度与效率。系统搭载新一代AI识别算法，通过海量害虫样本训练，可识别上千种农业常见害虫，识别准确率高达98%以上，能区分害虫与益虫，避免误判导致的过度防控。算法具备自学习能力，可通过持续积累的虫情数据不断优化识别模型，提升识别精度。同时，AI识别模块处理速度快，单张虫体图像识别时间不足1秒，可快速完成大量虫情数据的统计分析，大幅提升测报效率，为大规模农业种植的病虫害监测提供高效支撑。

多数据融合分析，强化防控科学性。系统云平台不仅整合虫情数据，还可对接气象站、土壤监测设备等，实现虫情、气象、土壤数据的多维度融合分析。比如通过分析温度、湿度、降雨量等气象数据与虫情数据的关联，预判病虫害的发生时间与传播速度；通过结合土壤肥力数据，指导种植户优化施肥方案，提升作物抗病虫害能力。平台支持历史数据查询、趋势分析、报表导出等功能，管理人员可通过数据可视化图表直观查看病虫害变化趋势，为长期防控决策提供科学依据。

灵活适配+便捷管理，降低运维成本。系统支持多种监测终端接入，可根据不同种植场景与作物类型灵活配置诱集方式与监测参数，适配大田、设施大棚、果园、茶园等多元场景。设备安装便捷，支持太阳能与市电双供电模式，适配野外无市电场景；云平台支持多终端登录，管理人员通过手机APP、电脑网页即可远程查看数据、设置参数、接收预警，实现“足不出户管农田”。系统具备设备故障自诊断功能，可实时监测设备运行状态，出现故障时及时发出提醒，方便管理人员快速维护，降低运维成本。

实战赋能智慧农业，推动防控现代化。在某智慧农业产业园，智能虫情测报识别系统实现对多种作物的病虫害全域监测，指导园区实施绿色防控，农药使用量减少50%，农产品产量提升18%，品质显著改善；在某有机农业基地，系统通过测报与绿色防控建议，助力基地顺利通过有机认证，产品售价提升40%。该系统的应用，改变了传统病虫害防控的模式，推动农业病虫害防控向“化、智能化、绿色化”方向发展，为智慧农业高质量发展提供坚实支撑。

原创作者：山东万象环境科技有限公司