FT-QC5气象五参数监测仪【氣象五參數監測儀】

　　Meteorological five parameter monitor

　　和普通气象预报不同，农业气象预报不仅要关注各种气象要素的变化，还要关注当地农作物土壤水分、生长状况、气象灾害影响程度、发生范围等，因此农业气象预报是结合了农作物特性和未来气候变化，通过分析和研究农业气象预报方法， 根据相关农业气象灾害指标，有针对性地釆取有效防御措施， 保护农作物的正常生长。

　　近年来，我国经济快速发展，而经济发展模式比较粗放，人们生活和工业生产排放了大量的化学物质，空气中的污染物持续 增加，对臭氧层造成破坏，减弱了臭氧层削弱太阳光线的能力， 大气温度不断上升，这使得气候条件和地球环境发生较大变化， 很多地区出现连续的高温，温度的异常变化不仅改变了农作物的生长周期，而且长期的干旱直接影响了农作物的成活率，并且还有些地区温度快速下降，出现大面积的霜冻、冰雹、冰霜等，导致大量的农作物冻死、冻伤，严重影响农作物的质量和产量。

　　FT-QC5气象五参数监测仪可以监测环境温度、湿度、风速、风向、气压、土壤温度、土壤湿度传感器、雨量传感器、总辐射传感器、二氧化碳、光照强度、蒸发量、露点温度、紫外线辐射、光合辐射、雨雪、日照时数等各种气象要素传感器(可根据需求选配)观测数据具有高精度和高稳定性。可在无人值守的恶劣环境下全天候全自动正常运行。可以组成中尺度气象监测网络，每一个自动气象站作为子站，向中心站传送数据。而且可通过灵活的移动端APP方式进行参数设置和读取，或者采用气象要素显示终端进行数据读取。具有自动记录、超限和数据通讯等功能。广泛应用于气象、水文、农业、工业、环保、旅游、科研等城市环境监测和其它领域。

　　实践表明，各种农作物的发育速度,除与作 物本身的生物学特性及环境光温条件有关外，还受其它许多环境因子的影响，如土壤水分、降水量、蒸发蒸腾等等。如在旱作农业区,土壤水分是作物发育速度的重要影响因子，在预报发育期时， 必须同时考虑土壤水分因子的影响，建立能同时反映光温和土壤水分因子对发育速度影响的发育期预报模式。类似地，可针对不 同作物(或品种)、不同发育阶段对环境条件的需求及影响的反应，建立多因子综合回归集成型模式，预报作物发育期，以能取得更好的预报效果。

原创作者：山东万象环境科技有限公司