大小鼠步态精细行为分析系统，解锁神经运动研究新方式

在神经科学、药理学、运动医学等前沿科研领域，大小鼠是常用的模式生物，其步态与运动行为变化，是评估神经损伤、病变修 复、药效作用的核心量化指标。传统人工观察、手动记录的实验方式，不仅效率偏低、主观性较强，还容易遗漏细微的运动异常数据，难以适配精细化的科研需求。

随着AI人工智能与云计算技术的迭代升级，大小鼠步态精细行为分析系统应运而生。该设备依托深度学习神经网络算法，突破传统实验局限，实现了大小鼠运动步态的全自动、高精度、多维度量化分析，目前广泛应用于神经损伤、神经 痛、退行性脑病、骨关节病等相关研究领域，是业内主流的科研设备之一。

一、系统核心原理：AI+高清捕捉，准确还原运动细节

设备通过高速摄像实时捕捉大小鼠全程运动轨迹，结合光线全反射足迹增强技术，清晰呈现动物足底接触、发力、摆动等细微动作。再通过云端智能算法自动识别、分类、统计足迹数据，减少人工干预带来的误差，快速输出标准化、可视化的步态分析结果，很好适配各类精细化动物实验研究场景。

二、四大核心优势，优化传统实验模式

1. 高精度视频采集，细节留存

搭载专业高速摄像机，全程高清记录大小鼠行走、跑动、驻足等全部运动过程，高帧率捕捉毫秒级细微动作，哪怕是轻微的肢体不协调、受力不均等不易察觉的运动异常，都能完整留存，为后续数据分析提供真实、的影像支撑。

2. 全智能自动分析，数据客观稳定

系统内置专属深度学习算法模型，可自动识别、区分大小鼠四足足迹，智能筛选实验数据、剔除无效干扰信息。全程无需人工标记、手动统计，大幅降低人为操作误差，提升实验数据的客观性、准确性与重复性，改 善传统实验主观偏差较大的痛点。

3. 超全维度参数，多维量化步态

支持60余种步态核心指标一体化分析，覆盖步幅、步频、单/双足支撑时间、肢体摆动时间、步行周期、足底受力面积、压力分布、肢体协调性等关键参数，立体化反映大小鼠的运动功能状态，准确捕捉病、药品干预带来的细微步态变化。

4. 适配多类模型，应用场景丰富

设备兼容性，可适配大小鼠帕金森、阿尔茨海默病、脊髓损伤、脑外伤、周围神经损伤、关节病、神经 痛、小脑性共济失调等多种动物病症模型，通用性强，可满足绝大多数神经、运动、药理相关科研实验需求。

三、全套硬件组成，构建标准化实验体系

整套系统硬件配置完善、搭配科学，各模块协同工作，打造标准化、稳定化的实验环境，保障实验数据一致性：

高速摄像机

：核心采集硬件，负责全程记录大小鼠运动全过程，保障影像素材高清、连贯、无卡顿。

视频采集分析计算机

：集中存储、处理摄像素材，运行智能分析算法，输出可视化实验数据报告。

老鼠步行通道

：标准化实验步道，规格统一、环境稳定，避免外界环境干扰动物正常行走，保证实验条件统一。

足迹增强板

：利用光线全反射光学原理，强化足底足迹成像效果，让细微足印、受力痕迹清晰可见，提升识别精度。

背景增强系统

：提供均匀、稳定的照明环境，光线强弱不均影响视频拍摄质量，保障成像统一标准。

诱导箱：用于实验前动物适应训练，帮助大小鼠熟悉实验环境、缓 解应激反应，确保动物自然行走，提升实验有 效性。

四、核心应用领域，赋能前沿科研创新

1. 神经系统病模型研究

广泛应用于帕金森、阿尔茨海默病、小脑共济失调、中风、脑外伤、脊髓损伤、周围神经损伤等模型研究。通过量化步态紊乱、肢体运动不协调、行动迟缓等指标，评估动物运动神经功能损伤程度与恢复状态。

2. 镇痛与骨关节病研究

针对关节病、神经 痛等模型，系统可通过足底压力分布、支撑时长、步幅变化等数据，准确量化动物镇痛程度与关节损伤情况，改 善镇痛、关节损伤难以直观量化的科研难题。

3. 新药研发与药品效果评估

是镇痛药、抗脑病药研发的重要检测设备。通过对比药品干预前后大小鼠步态各项参数的变化，客观、量化验证药对神经功能、运动能力、痛症状的效果，为新药药效评价提供准确数据支撑。

五、总结

相较于传统人工步态评估方式，AI大小鼠步态精细行为分析系统，以自动化、高精度、多维度、标准化的核心优势，改 善了传统实验效率低、误差大、数据单一的痛点。其完善的硬件配置与强大的算法能力，为神经科学、病理研究、新药研发等领域提供了客观、准确的量化研究手段，是当下生命科学实验室实用性较强的科研设备，持续助力前沿医学科研突破。

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