ZL-AI-XW小鼠悬尾精细行为视频分析系统概述

系统简介

ZL-AI-XW小鼠悬尾精细行为视频分析系统是通过AI赋能深度学习神经网络算法，结合云计算技术，能够快速追踪并分析动物的目标行为。其核心技术包括数据库、算法库、医学指标库等多个方面，这些技术共同构成了全自动化、智能化、高通量的动物精细行为智能检测平台。通过视频追踪与无线传感技术的结合，该系统能够实现对生物模式动物精细行为的检测，包括各种运动类、时间类等基础医学指标的捕获和分析。

系统特点

• 人工智能分析：采用AI深度学习算法，能够准确分析小鼠的精细行为和运动轨迹。

• 多点识别：系统具备头部、身体、尾部等多点识别功能，确保跟踪稳定性。

• 多种实验支持：适用于悬尾实验等多种行为学实验，满足不同研究需求。

• 丰富的指标分析：能够分析站立、抬头、转圈等多种行为指标，提供的实验数据。

• 云平台数据存储：实验数据可云端保存，方便多端访问和数据分析。

应用领域

该系统广泛应用于焦虑、抑郁、神经生物等领域的研究，特别是在评估抗抑郁药的效果方面具有重要价值。

系统功能

实验原理

悬尾实验是一种经典的行为学实验方法，通过将小鼠头部向下悬挂，使其处于一个无法逃脱的压迫环境中。一段时间后，小鼠会表现出绝望的不动状态，这种行为被称为行为绝望状态，与人类的抑郁症有相似之处。

数据记录与分析

• 自动录制视频：系统可定时录制视频图像，支持AVI压缩格式，减少存储空间。

• 轨迹图和指标导出：提供轨迹图、轨迹坐标点和指标结果的导出功能，便于进一步分析处理。

• 统计分析：支持多种统计分析方法，如时段分析、定时终止和人工终止等，确保实验结果的客观性和可靠性。

XW小鼠各部位在视频中的坐标分布图

XW小鼠四肢位置密度热力图

XW小鼠各部位置信度随视频帧率变化图

XW小鼠各部位坐标随视频帧变化图

实验设计灵活性

• 开放式实验设计：软件针对时间、区域、速度等多种条件开放式编辑，方便用户根据具体文献要求设计实验流程。

• 人机互动验证：自动保存实验过程录像，并与分析指标同步同窗回放，验证分析结果的真实性。

使用场景

抗抑郁药品研究

悬尾实验被广泛用于评估抗抑郁药品的效果。通过观察小鼠在悬尾过程中的不动时间百分比，可以间接反映其抑郁样行为的变化。

教学演示

该系统不仅适用于科研单位进行实验教学，还可以作为教学演示的素材，帮助学生理解行为学实验的原理和方法。

注意事项

在使用ZL-AI-XW小鼠悬尾精细行为视频分析系统时，需要注意以下几点：

• 确保实验环境的稳定性和一致性，避免外界干扰。

• 根据具体实验需求选择合适的摄像机参数和分析设置。

• 定期检查和维护设备，确保其正常运行。

总之，ZL-AI-XW小鼠悬尾精细行为视频分析系统是一种准确的分析工具，适用于多种行为学实验和研究场景。

原创作者：淮北鲲腾软件有限公司