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给空调装上“智慧大脑”:安科瑞Acrel-7000平台如何让每一度电都物尽其用
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近日,安科瑞电气股份有限公司成功为苏南某研究院实施一套暖通空调系统智能化节能解决方案,使其整体空调用电量下降30%,日均节电达760kWh,不仅显著缓解了变压器负荷压力,更在一年内即可收回投资成本,成为智慧节能领域的典型范例。

一、政策背景与用户需求:从“用电紧张”到“节能刚需”
1. 政策驱动:国家节能降耗战略持续深化
“十四五”规划明确提出要提升能源利用效率,推进工业、建筑、交通等重点领域节能降碳。各地也相继出台公共机构节能改造引导政策,推动高耗能系统进行智能化、绿色化升级。在此背景下,企业实施节能改造不仅是降低运营成本的选择,更是履行社会责任、响应国家号召的必经之路。
2. 用户痛点:充电桩增加+空调粗放用电,系统负荷告急
该研究院为满足员工新能源汽车充电需求,新增大量充电桩,导致全院用电量快速上升,变压器负荷逼近安全阈值,存在跳闸甚至设备故障风险。同时,中央空调作为主要耗能设备,缺乏有效监控与管理,存在如下突出问题:
设备控制粗放:无统一监控平台,运行依赖人工经验;
用能行为浪费:下班空调不关、温度设置过低、无人区域常开;
系统调节滞后:冷热源与末端供需不匹配,部分区域过冷/过热。
二、安科瑞解决方案:从“源”到“端”的全系统智能调控体系
安科瑞依托在电力监控与能源管理领域十余年的技术积累,为该研究院构建了一套“感知—分析—优化—管控”一体化的暖通空调节能系统,覆盖冷热源、输配管网与末端设备三大环节。

1. 冷热源侧:变频+AI预测,实现动态能效优化
设备变频改造:为6台空调水泵与地源水泵加装变频器,实现流量按需调节,避免工频运行下的“大马拉小车”现象。



智能群控系统:通过空调控制器集成6台变频器与2台地源热泵主机,支持远程启停、频率调节与温度设定。
AI负荷预测与优化:系统接入 Acrel-7000暖通空调节能优化平台,基于历史数据与天气信息,利用人工智能算法预测未来冷热负荷,并采用鲸鱼优化算法动态调整主机出水温度与水泵频率,在保证舒适的前提下实现能耗最低。

2. 输配系统:阀门智能调配,按建筑功能分时供能
针对研究院南、中、北三栋建筑功能不同(办公、宿舍、实验),安科瑞在每栋楼供水支管加装电动调节阀,通过平台预设策略实现分时分栋供冷:


工作日上班时段:开启南、北办公楼阀门,关闭中间宿舍楼阀门;
夜晚与节假日:关闭办公楼阀门,全开宿舍楼阀门。
通过这种“需求导向”的流量分配,避免能源向无人或低需区域无效输送。
3. 末端控制:时控+温控+权限管理,杜绝行为浪费

统一时段管理:设定风机盘管每日运行时段为8:00–22:00,非工作时自动关闭。
温度锁定功能:将所有末端面板温度上限设定为26℃,防止过低设定导致主机负荷激增。


指令拦截机制:平台对超出允许范围的操控指令进行拦截,确保系统运行在高效区间。
三、产品如何解决用户痛点:安全、节能、管理三位一体升级
🛡️ 痛点一:变压器负荷高,存在安全隐患
解决方式:通过降低空调系统峰值用电,整体负荷下降约20%,变压器运行压力显著缓解,系统安全性大幅提升。
📉 痛点二:用电成本不断攀升
解决方式:综合节电率达30%,年节约电量约27万kWh,按当地电价计算,年节约电费超过20万元,投资回收期约1年。
📊 痛点三:缺乏数据支撑,管理粗放

解决方式:
Acrel-7000平台实时监测:温度、压力、流量、电量等数据全采集,运行状态一目了然;
多模型节能量核算:支持直接对比法、焓值对比法、制冷量反推法三种验证方式,节能效果可测量、可报告、可验证;
策略可配置、可扩展:系统支持策略灵活调整,并可后续接入照明、充电桩等其它系统,实现全院能源一体化管理。
四、项目价值与推广意义
该项目不仅是简单的设备改造,更是一次“管理+技术”深度融合的能源系统升级。安科瑞通过系统诊断+方案设计+产品实施+平台运营的全流程服务,帮助用户实现:
节能可见:数据真实可追溯,节能量清晰可量化;
智慧可控:从“人管”到“智管”,提升管理效率;
安全可靠:系统运行更稳定,用电风险显著降低;
可持续运营:节能习惯培养与系统优化并重,长期效益显著。
五、结语:安科瑞,让能源更智慧、让用电更经济
安科瑞暖通空调节能系统解决方案已广泛应用于工业园区、学校、医院、商业综合体、数据中心等多种场景,支持分体空调、中央空调、多联机、地源热泵等多种系统类型。我们不仅提供产品,更提供从咨询设计到落地运营的全周期能源服务,助力用户实现绿色低碳转型,携手迈向智慧用能新时代。
安科瑞平台统一登录演示账户:
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原创作者:上海安科瑞新能源有限公司




