浅谈大数据技术下智能充电桩应用在网络系统中

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要：*近年来，随着我国经济社会的快速发展，各方面的实力都有了明显的提高。特别是进入21世纪以来，科技水平的提高为我国进入大数据时代提供了巨大的动力。本文要讲的是新时期大数据技术在智能充电桩网络系统中的作用，如何推动大数据技术的应用，这也是智能充电桩网络系统发展的必要过程。

关键词：大数据技术；智能充电桩；网络系统

0引言

从某些方面来看，智能充电桩网络系统的部分特征包含在大数据中，1998年提出大数据概念只是为了描述数据更突出的现象，直到21世纪大数据已成为数据范围广、快速增长、丰富的数据分析技术，在促进智能充电桩网络系统的发展中发挥着不可估量的作用，与传统的数据处理技术相比，大数据可以更好地**电网的安全运行。

1大数据技术与智能充电桩网络系统的关系

1.1大数据、云计算、智能充电桩网络系统的相互关系

严格来说，大数据、云计算和智能充电桩应该是相互交互的。智能充电桩网络包括信息技术、计算机技术和人工智能技术，基本满足电网系统安全快速运行的技术要求，在此基础上继承传统电网的优势，在良好的基础上进行创新。云计算和大数据技术作为新时代计算机和信息技术域的**发展产物，在促进智能充电桩网络系统的发展方面发挥了重要作用，云计算在电网系统中的应用越来越多样化，加上大数据技术的辅助挖掘和分析，智能充电桩网络系统可以加快速度，满足更高的需求。

1.2智能充电桩网络大数据平台整体架构

智能充电桩网络平台架构是一个通用平台，平台存储框架和数据处理框架是分布式存在的，分布式文件数据处理技术可以使不同层次的数据管理和网络交流成为可能，该框架中包含的模块也由大数据和智能充电桩网络系统共同拥有。此外，这两个框架的服务器、操作系统和虚拟机都是通用的，很好地利用了资源分配和共享的特点，降低了智能充电桩网络系统中大数据技术的投资成本。大数据处理过程基本上是选择基本配置和辅助工具，根据等存储各种数据，提取有价值的数据信息，电力企业处理智能充电桩网络系统中的数据，两者没有本质区别。

2智能充电桩网络大数据关键技术

2.1数据集成管理技术

简单来说，数据集成就是统一集中管理冗杂的数据。为了避免破坏数据中的有价值信息，所有数据应用都需要使用数据集成管理技术，这也是大数据技术所拥有的。通过合并两个或两个以上的系统数据，整合成更多样化的企业应用，收集获取渠道、存储形式和自身特点基本不同的数据，为系统未来的工作提供更有效的数据。此外，智能充电桩网络大数据集成管理技术还包括数据库、集成集成、提取、过滤、数据还原或消除技术，可分为关系型和非关系型，说明数据类型复杂，大数据存储管理的另一个关键技术是NoSQL技术，可以简化数据关系，具有很强的延展性和灵活性，更好地把握数据之间的联系。

2.2数据分析技术

事实上，智能充电桩网络大数据分析技术是将新数据提取信息与旧数据进行比较，然后进行新的发展。然而，我们提到大数据具有快速增长、多样性和丰富性的特点，因此一些传统的数据分析方法不再适用于新时代的技术发展。大数据技术的基本力量是将声波接收到的信号转换为不同频率的数据，然后从数据中提取信息，为实践做准备。因此，借助智能充电桩网络大数据分析技术，可以有效提取电力系统中存在的信息，更准确地应用于智能充电桩的决策设计。根据简单的分类归纳方法，通过寻找标准数据作为模型，可以建立更多的标准样本而不受干扰。

2.3数据处理技术

大数据分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术可用于解决大规模分布式存储和处理数据读取和处理解决在线实时计算、处理实时到达、速度和规模无控数据，技术不需要浪费磁盘读写时间，传统数据处理技术远未达到计算速度和计算效率。

三大数据在智能充电桩网络系统中的应用

3.1大数据在充电桩运维中的应用

大数据技术可以实时监控智能充电桩的运行状态。一旦发现异常情况，将向终端发送信息，提醒工作人员进行调查。此外，在充电桩的后期修复中，大数据技术可以分析修复情况和修复措施是否合理。智能充电桩的状态监测主要集中在施工、运行、缺陷弥补等方面。施工，通过数据分析周围的物理环境和地形条件，通过具体的数据规划施工方向和延伸空间，根据不可控因素的变化对施工中期可改进的部位进行调整，即在施工后期跟随智能充电桩的运行，实时监控运行状态和电网系统的工作状态，判断和监控充电桩网络系统可能出现的情况，防止设备故障造成损坏，分析充电桩网络系统的负荷、故障类型和影响因素，为后的工作提供参考。

3.2客户分析中大数据的应用

利用大数据技术维护和提高智能充电桩的质量，可以为客户提供更好的服务。同时，通过对客户使用智能充电桩的记录和分析，可以有效划分客户和需要监控的客户，分析用户的充电时间、使用情况和用户分布区域，从而更好地完成配置。此外，一些信用良好、使用时间长的综合性客户可以提供增值服务，比如通过手机绑定分析客户的用电情况，然后策划更好的用电方案推送给客户，从而收集和巩固客户基础。

3.3大数据在企业整体经营调度中的应用

大数据中的综合管理技术可以整合智能充电桩企业的电力数据，优化企业的供电和用电方案，使企业为公众服务的能力越来越高，形成协调、有效、高质量的运行体系。此外，充电桩的发电、配电和变电站是电力网络系统的一部分。大数据对这些数据的分析和共享可以在一定程度上实现资源的优化配置，从开始运行到后端销售和管理都有一个协调和可控的系统。例如，电网企业可以根据周围居民的用电情况进行充电桩的设计和规划，作用于现实生活。

4 安科瑞充电桩收费运营云平台

4.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充电柱收费运营云平台系统通过物联网技术对接入系统的电动电动自行车充电站以及各个充电整法行不间断地数据采集和监控，实时监控充电桩运行状态，进行充电服务、支付管理，交易结算，资要管理、电能管理，明细查询等。同时对充电机过温保护、漏电、充电机输入/输出过压，欠压，绝缘低各类故障进行预警；充电桩支持以太网、4G或WIFI等方式接入互联网，用户通过、支付宝，云闪付扫码充电。

4.2应用场所

适用于民用建筑、一般工业建筑、居住小区、实业单位、商业综合体、学校、园区等充电桩模式的充电基础设施设计。

4.3系统结构

4.3.1系统分为四层：

1）即数据采集层、网络传输层、数据中心层和客户端层。

2）数据采集层：包括电瓶车智能充电桩通讯协议为标准modbus-rtu。电瓶车智能充电桩用于采集充电回路的电力参数，并进行电能计量和保护。

3）网络传输层：通过4G网络将数据上传至搭建好的数据库服务器。

4）数据中心层：包含应用服务器和数据服务器，应用服务器部署数据采集服务、WEB网站，数据服务器部署实时数据库、历史数据库、基础数据库。

5）应客户端层：系统管理员可在浏览器中访问电瓶车充电桩收费平台。终端充电用户通过刷卡扫码的方式启动充电。

小区充电平台功能主要涵盖充电设施智能化大屏、实时监控、交易管理、故障管理、统计分析、基础数据管理等功能，同时为运维人员提供运维APP，充电用户提供充电小程序。

4.4安科瑞充电桩云平台系统功能

4.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站点分布情况，对设备状态、设备使用率、充电次数、充电时长、充电金额、充电度数、充电桩故障等进行统计显示，同时可查看每个站点的站点信息、充电桩列表、充电记录、收益、能耗、故障记录等。统一管理小区充电桩，查看设备使用率，合理分配资源。

4.4.2.实时监控

实时监视充电设施运行状况，主要包括充电桩运行状态、回路状态、充电过程中的充电电量、充电电压/电流，充电桩告警信息等。

4.4.3交易管理

平台管理人员可管理充电用户账户，对其进行账户进行充值、退款、冻结、注销等操作，可查看小区用户每日的充电交易详细信息。

4.4.4故障管理

设备自动上报故障信息，平台管理人员可通过平台查看故障信息并进行派发处理，同时运维人员可通过运维APP收取故障推送，运维人员在运维工作完成后将结果上报。充电用户也可通过充电小程序反馈现场问题。

4.4.5统计分析

通过系统平台，从充电站点、充电设施、、充电时间、充电方式等不同角度，查询充电交易统计信息、能耗统计信息等。

4.4.6基础数据管理

在系统平台建立运营商户，运营商可建立和管理其运营所需站点和充电设施，维护充电设施信息、价格策略、折扣、优惠活动，同时可管理在线卡用户充值、 冻结和解绑。

4.4.7运维APP

面向运维人员使用，可以对站点和充电桩进行管理、能够进行故障闭环处理、查询流量卡使用情况、查询充电\充值情况，进行远程参数设置，同时可接收故障推送

4.4.8充电小程序

面向充电用户使用，可查看附近空闲设备，主要包含扫码充电、账户充值，充电卡绑定、交易查询、故障申诉等功能。

4.5系统硬件配置

5结语

综上所述，虽然大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用已经有了很好的发展，但要想在社会快速升的时期扎根于人类生活，还是需要与其他方面有所不同。如何综合利用和有效利用大数据技术作用于智能充电桩网络系统还有待加强，这种形式的**也可以促进科技的发展。

参考文献

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[4]罗超.大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用.2019.

[5]安科瑞企业微电网设计与应用手册.2022.05版

作者简介

叶根胜，男，安科瑞电气股份有限公司，从事电气相关物联网系统研发工作

原创作者：上海安科瑞新能源有限公司