提供者：北京四季畅想科技有限公司 发布时间：2017/10/30 11:55:56 阅读次数：564次 进入该公司店铺
Nvidia Tesla K10 K20C 4GB 5GB GPU高速运算卡 运算加速卡批发TEL:13910098771
Nvidia GRID K1 K2 16GB 8GB虚拟卡 云游戏卡 运算加速卡批发TEL:13910098771
Nvidia Tesla C2050 C2070 C2075 M2070 M2090 K10 K20C K20M K20X K40C K40M K80 M40等GPU高速运算卡 高速计算卡批发Nvidia GRID K1 K2 K340 K520虚拟卡 云游戏卡 运算加速卡批发TEL:13910098771
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| 型号 | 参数 |
| Nvidia Tesla C2050 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 |
| 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops | |
| 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 专用存储器总容量：3GB GDDR5 | |
| 功耗：238W热设计功耗 主动散热 | |
| 显示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 | |
| Nvidia Tesla M2070 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 |
| 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops | |
| 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 专用存储器总容量：6GB GDDR5 | |
| 功耗：238W热设计功耗 被动散热 | |
| 显示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 | |
| Nvidia Tesla C2070 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 |
| 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops | |
| 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 专用存储器总容量：6GB GDDR5 | |
| 功耗：238W热设计功耗 主动散热 | |
| 显示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 | |
| Nvidia Tesla C2075 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 |
| 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops | |
| 单精度浮点性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 专用存储器总容量：6GB GDDR5 | |
| 功耗：210W热设计功耗 | |
| 显示器分辨率：1600x1200 | |
| Nvidia Tesla M2090 | CUDA核心频率：1.15 GHz CUDA核心数量：448 |
| 双精度浮点性能（峰值）：515 Gflops | |
| 单精度浮点性能（峰值）：1.33 Tflops | |
| 专用存储器总容量：6GB GDDR5 | |
| 功耗：250W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个) |
| 双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) | |
| 单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) | |
| 专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB) | |
| 功耗：225W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia Tesla K10 | GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s CUDA核心数量：3072(每颗 GPU 1536 个) |
| 双精度浮点性能：190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops) | |
| 单精度浮点性能：4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops) | |
| 专用存储器总容量：8 GB(每颗 GPU 4GB) | |
| 功耗：225W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia Tesla K20C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496 |
| 双精度浮点性能：1.17 Tflops | |
| 单精度浮点性能：3.52 Tflops | |
| 专用存储器总容量：5GB | |
| 功耗：225W热设计功耗 主动散热 | |
| Nvidia Tesla K20M | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2496 |
| 双精度浮点性能：1.17 Tflops | |
| 单精度浮点性能：3.52 Tflops | |
| 专用存储器总容量：5GB | |
| 功耗：225W热设计功耗 | |
| Nvidia Tesla K20X | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2688 |
| 双精度浮点性能：1.31 Tflops | |
| 单精度浮点性能：3.95 Tflops | |
| 专用存储器总容量：6GB | |
| 功耗：235W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia Tesla K40C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880 |
| 双精度浮点性能：1.43 Tflops | |
| 单精度浮点性能：4.29 Tflops | |
| 专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 | |
| 功耗：235W热设计功耗 主动散热 | |
| C | GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110 CUDA核心数量：2880 |
| 双精度浮点性能：1.43 Tflops | |
| 单精度浮点性能：4.29 Tflops | |
| 专用存储器总容量：12GB 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 | |
| 功耗：235W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia GRID K1 | GPU 的数量和类型:4*Kepler CUDA核心数量：768 专用存储器总容量：16GB DDR3 用于虚拟化 |
| 功耗：139W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia GRID K2 | GPU 的数量和类型:2*Kepler CUDA核心数量：3072 专用存储器总容量：8GB DDR5 用于虚拟化 |
| 功耗：225W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia GRID K340 | GPU 的数量和类型:4*Kepler GK107 GPU CUDA核心数量：1536 (384/GPU) 专用存储器总容量：4 GB GDDR5 (1 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高密度游戏 同时服务用户数：4-24个 |
| 功耗：225W热设计功耗 被动散热 | |
| Nvidia GRID K520 | GPU 的数量和类型:2*Kepler GK104 GPU CUDA核心数量：3072 (1536/GPU) 专用存储器总容量：8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戏虚拟化 高性能游戏 同时服务用户数：2-16个 |
| 功耗：225W热设计功耗 被动散热 |
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