机器视觉是用计算机来分析从摄像机所获得的图像的一种方法，分析结果被用来报告信息（探测结果）、控制工艺过程或移动物体。 采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等；最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。 表面缺陷自动检测设备产品简介 IR-Cut filter表面缺陷自动化检测设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。 通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。 表面缺陷自动检测设备系统性能参数： 1,能实现对红外截止滤光片的双面检测； 2,能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征； 3,具备次品自动分拣功能； 4,检测精度达到10μm； 5,检测速度达到180片/分钟。 台州振皓自动化科技有限公司是 “中国科学院计算技术研究所数控技术与产业化中心”下属机器视觉事业部孵化的企业、以“中国科学院计算技术研究所和萧山工业研究院”为技术依托的高科技公司。 台州振皓是以机器视觉技术、自动化技术为核心，为政府、印刷、电子、汽车制造、医疗制药、现代物流等行业提供信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务。 具体产品和技术服务如下： 机器视觉解决方案，视觉检测软件研发，表面缺陷检测设备的研制，柔性生产线改造，企业信息化服务（如远程售后服务系统、智能仓储管理系统、制造执行系统等），以及工控产品的设计开发。 台州振皓以专业的技术，利用我们多年的经验，以及对生产现场的深刻了解，不断满足客户对产品多样化和高品质的追求。当您选择了台州振皓的产品，伴随您的将是全方位的优质服务。
机器视觉是近年来发展起来的一项新技术，它是利用光机电一体化的手段使机器具有视觉的功能。将机器视觉引入检测领域，可以在很多场合实现在线高精度高速测量。同时机器视觉检测技术理论也一步步的发展壮大起来。
自动化检测的基本原理
滤光片检测的基本原理
近年来，随着市场对滤光片产品需求的迅速增长，滤光片产品的生产无论从质量、品种，还是生产工艺都发生了质的变化。因此全面保证滤光片质量提高其等级就显得尤其重要。目前，滤光片缺陷检测系统主要是利用人工在线检测方法。人工检测易受检测人员主观因素的影响，容易对滤光片缺陷造成漏检，尤其是变形较小、畸变不大的夹杂缺陷漏检。占用大量的检测时间，检测周期缓慢。
近年来，随着市场对滤光片产品需求的迅速增长，滤光片产品的生产无论从质量、品种，还是生产工艺都发生了质的变化。因此全面保证滤光片质量提高其等级就显得尤其重要。目前，滤光片缺陷检测系统主要是利用人工在线检测方法。人工检测易受检测人员主观因素的影响，容易对滤光片缺陷造成漏检，尤其是变形较小、畸变不大的夹杂缺陷漏检。占用大量的检测时间，检测周期缓慢。
滤光片在线检测系统可以广泛应用于光学产品、薄膜元件产品的外观特性检测中，在进行自动视觉识别和缺陷分类的同时，提高产品品质和生产效率，打破中国现代制造业过度依赖人员进行生产和外观检验的劳动密集型方式，可以提高中国制造的技术含量，改造中国传统劳动密集型生产模式。
机器视觉系统是实现仪器设备精密控制、智能化、自动化的有效途径，堪称现代工业生产的“机器眼睛”。其最大优点为：可实现非接触测量；可适用于非可见光谱段，最大限度减少人为因素造成的误差；可长时间地执行观测、分析与识别任务。正是由于机器视觉系统可以提高生产效率、生产的柔性和自动化的程度，因而机器视觉系统已广泛应用于半导体、电子、汽车、医疗、交通、印刷、包装等行业的生产过程。目前其技术已经发展成熟，已经在制造企业中得到越来越广泛的应用，并将进入快速增长的新阶段。
机器视觉系统是实现仪器设备精密控制、智能化、自动化的有效途径，堪称现代工业生产的“机器眼睛”。其最大优点为：可实现非接触测量；可适用于非可见光谱段，最大限度减少人为因素造成的误差；可长时间地执行观测、分析与识别任务。正是由于机器视觉系统可以提高生产效率、生产的柔性和自动化的程度，因而机器视觉系统已广泛应用于半导体、电子、汽车、医疗、交通、印刷、包装等行业的生产过程。目前其技术已经发展成熟，已经在制造企业中得到越来越广泛的应用，并将进入快速增长的新阶段。
现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用，如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉测试技术的概念。